Python 改变pyplot'中的直方图；s子地块

我正在比较python中图像的直方图。这就是我注意到同一幅图像的直方图，使用pyplot的子图绘制两次，根据子图索引的不同，直方图可能会有所不同。这里有一个简单的例子：

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows = 2, ncols = 2, figsize = (15,15))
img1 = blocks_1[0][0]
img2 = blocks_1[0][0]
ax0[0].imshow(img1)
ax1[0].imshow(img2)
hist3, bins3 = np.histogram(img1, bins=255)
hist4, bins4 = np.histogram(img2, bins=255)
ax0[1].bar(bins3[:-1], hist3)
ax1[1].bar(bins4[:-1], hist4)

如果我这样绘制jupyter笔记本中的两个直方图，它们看起来就不同了：

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows = 2, ncols = 2, figsize = (10,10))

img1 = blocks_1[0][0]
img2 = blocks_1[0][0]
ax0[0].imshow(img1)
ax0[1].imshow(img2)
hist3, bins3 = np.histogram(img1, bins=255)
hist4, bins4 = np.histogram(img2, bins=255)
ax1[0].bar(bins3[:-1], hist3)
ax1[1].bar(bins4[:-1], hist4)

这怎么会发生？这是一张显示不同直方图的图像。它们甚至没有镜像

现在作为一个答案：

这似乎是matplotlib的一个错误，因为在两次打印相同数据时也会出现此问题。我在Github上打开了一个问题

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解决方法是使用

plt.hist（img1，bins=255）

等等。

了解您的数据（即

blocks_1

）的外观会很有帮助，因为我无法用随机数据重现错误。问题似乎在于

plt.bar（）

。如果您尝试两次绘制相同的直方图（即

ax1[0]。bar（bins3[：-1]，hist3）ax1[1]。bar（bins3[：-1]，hist3）

。这似乎是pyplot的一个缺陷？！作为一种解决方法，您可以简单地使用

plt.hist

而不是

np.histogram

和

plt.bar

我已经打开了一个；）：P该死，太慢了。顺便说一句，如果这真的是一个bug，请给出答案。我会接受的。我标记为类似问题的副本，这些问题的答案比这里给出的更具建设性。