Python 更快地从数据帧中删除项

我有一个相当大的数据框，需要从中删除值。我目前使用以下代码：

对于sha中的sha：
df=df[~df['SHA256'].str.contains（sha，regex=False）]

然而，如果shas足够大，则无法很好地扩展。 是否有一种更有效、更快的方法从数据帧中删除元素？

您可能希望使用isin（）方法，而不是循环

df = df[~df['SHA256'].isin(shas)]

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编辑：此解决方案仅适用于具有精确匹配的值。如果您需要包含其他值的值的解决方案，请检查

df[~df['SHA256'].str.contains（'|'.join（shas），regex=True）]

？