Python 如何正确关闭船长原型以避免内存泄漏？

我想我有内存问题，我想关闭我用pycapnp读取的文件。最好的方法是什么？他正在做：

    def __getitem__(self, idx: int) -> DagNode:
        # gets the file idx for the value we want
        file_idx = self.get_file_index(idx)
        file_name = self.list_files_current_split[file_idx]
        f = open(file_name)
        capnp_file = dag_api_capnp.Dag.read_packed(f, traversal_limit_in_words=2 ** 64 - 1)
        # do stuff with it
        node = DagNode(capnp_file.field1)
        # close both files
        capnp_file.finish()
        f.close()
        return node

在我的场景中，我有一个以captian proto格式保存的数据集，我想在提取了所需信息后关闭captian proto文件（以避免内存问题，而不是浪费空间！）。正确的方法是什么

.finish（）

方法保证做到这一点？我不必给垃圾收集器打电话……对吗

提前谢谢

参考：

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您是否尝试过python内存映射文件支持？ 它的工作原理很像操作系统处理巨大的交换文件。它非常快速和高效。使用readBytes收集数据块（猜测是遍历限制？）

简言之，所需的所有数据都在程序内存空间中的适当时间可用，数据的进一步加载由mmap负责

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希望这有帮助

为什么你认为你有记忆问题？症状是什么？文件不使用任何内存。您正在将内容读入

capnp_文件

，并将其传递给

DagNode

，然后返回。如果

DagNode

保留引用，则即使您使用完它，内存仍将保留。数据有多大？你试过使用上下文管理器吗？@FrancoMorero我认为没有人能用proto船长做上下文管理器。但我必须承认我没有想到。“我会试试的。”蒂姆·罗伯茨数据集很大。千兆字节。但在操作系统终止我的工作之前，内存分析器一直在增加。这就是我现在直接传递所需字段而不是文件的原因。为什么文件不占用内存？captain proto read是否将内容加载到变量

capnp_文件

？也许一个普通的python文件只是一个指向文件的指针，但是基于我的内存问题，我假设我没有正确地关闭

capnp_文件的内容，但是我需要等待几个小时来进行预处理以测试新代码。将报告发生的情况。我问问题的主要原因是，在我处理完captain proto文件后，我将其加载到
capnp_文件
变量中，我想关闭它（就像在python中使用
f.close（）
）。这就是我希望做的，以避免我以前的错误，但也许传递字段isntead将修复我的错误。