Python线程无法正确执行

我有一个thread_函数（ticker），它基本上将股票符号作为字符串接收，检查它是否满足条件，如果满足条件，则将其附加到列表中投降（ticker，df）函数返回股票符号或不返回任何内容。当我循环5000多个代码并为它们提取数据时，我实现了一个线程。在没有实现线程的情况下，这段代码至少需要半个小时才能完成，但它实际上是有效的，我在结果列表的最后得到了数据。但是，线程化在不到一秒钟内完成，但结果列表最后为空。出于某种原因，当我将断点放在投降（）函数上时，它从未停止过，但它进入了pull_data（）函数，该函数基本上从Yahoo Finance下载数据。代码如下：

tickers = pd.read_csv("./text_files/stock_list.csv")


def thread_function(ticker):
    try:
        df = pull_data(ticker)
        if not df.empty:
            if capitulation(ticker, df):
                results.append(ticker)
    except:
        pass

    with print_lock:
        print(threading.current_thread().name, ticker)


def threader():
    while True:
        worker = q.get()
        thread_function(worker)
        q.task_done()


print_lock = threading.Lock()

q = Queue()


# how many threads are we going to allow
for x in range(10):
    t = threading.Thread(target=threader)
    t.daemon = True
    t.start()


start = time.time()


for ticker in tickers.yahoo_symbol:
    q.put(lambda: thread_function(ticker))


q.join()

print('Entire job took:', time.time()-start)`

编辑：

我也尝试过使用多处理池和apply_async函数，如下代码所示，但它仍然不会返回正常运行时返回的列表：

def log_result(result):
if result is not None:
    results.append(result)

pool = Pool(25)
start = time.time()
for x in tickers.yahoo_symbol:
    pool.apply_async(thread_function, args=(x,), callback=log_result)
pool.close()
pool.join()

print(results)
print('Entire job took:', time.time() - start)

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在这种情况下，由于多处理抛出AttributeError，thread_function（）被移动到另一个文件。

当使用线程或多处理时，函数将在线程内拥有这些变量的自己副本，并且不会更新主脚本中的变量。这就是该变量为空的原因

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您应该查看多处理库，特别是池和应用异步函数。这些工具允许您将其他线程的结果返回到主线程。

Hey@RobertHafner，您能检查我的编辑吗？在我按照你的建议调整代码后，它仍然不起作用。你必须从函数中收集返回值，不能从线程内部修改主脚本中的全局变量。谢谢。我试图寻找一些方法来做到这一点，但它们似乎不起作用。有什么例子吗？