如何在python中使用图像修改某些轴的属性？

我有一个python的图像。这是一张加利福尼亚的地图，我需要在这张地图上画一些点

从csv检索每个点的坐标。但每个坐标的值都以纬度/经度为单位。所以，我需要把它转换成我的图片的尺寸

下面是对我的情况的描述：

将numpy作为np导入 将matplotlib.pyplot作为plt导入 将matplotlib.image导入为mpimg 已保存图形的dpi：https://stackoverflow.com/a/34769840/3129414 dpi=120 img=mpimg.imreadcalifornia\u map\u blank.png 高度、宽度、频带=img.shape 根据图像大小更新体形大小 figsize=宽度/浮动dpi，高度/浮动dpi 创建一个大小合适的图形，其中一个轴占据整个图形 figure=plt.figurefigsize=figsize 轴=图。添加轴[0,0,1,1] 画图像 axes.imshowimg，插值='nearest' 结果如下：

首先，我需要修改y轴。我需要反转它，使0从底部开始。然后我需要修改轴的值，y轴为[31,42]，x轴为[-123，-114]。因为我想放在这张地图上的点都在这个范围内。坐标的一个示例：41.76440000093729，-124.1998

现在是我的问题。有可能做到这一点吗？怎么做

PS：我使用Python3.6，我已经知道如何在图像上放置点。我不需要保存仅显示的图像

PPS：事实上，我的最终目标是将lat/lon数据转换为图片中的坐标，所以如果您知道用Python进行转换的其他方法，当然请告诉我

编辑：如果我应用这个：axes.set_xlim-124.5，-114它给我这个：

我想让轴在这个范围内，但整个图像

事实上，在最后我不会显示轴，我只会把点放在地图上，但我需要把点放在地图上，所以我想我需要完成这一步

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EDIT2：我尝试了以下方法：axis.imshowimg[：：-1]，origin='lower'，interpolation='nearest'可以很好地反转轴，但当我绘制一个点时，python会在轴正常时的相同位置绘制它。

您需要通过imshow的extent=参数设置图像的限制。对于左右经度，以及底部和顶部的纬度，这些应该是非常精确的值

根据贴图的变形程度，结果可能足够好，也可能不够好。尝试查找地图各角的准确经度和纬度，例如通过谷歌地图

根据Python程序的运行方式，matplotlib将显示交互式绘图。可以缩放到每个区域，轴将自适应。在底部的条形图中，将显示x和y位置。如果它们不是所需的范围，可以尝试更改范围，直到它们匹配为止

将matplotlib.pyplot作为plt导入 将matplotlib.image导入为mpimg img=mpimg.imreadcalifornia\u map\u blank.png dpi=120 高度、宽度、频带=img.shape 根据图像大小更新体形大小 figsize=宽度/浮动dpi，高度/浮动dpi 创建一个大小合适的图形，其中一个轴占据整个图形 图，ax=plt。子批次尺寸=figsize 找到范围 经度\上\左=-124.5 经度\顶部\右侧=-113 纬度\底部\左侧=32 纬度\顶部\左侧=42 范围=[经度左上，经度右上，纬度左下，纬度左上] 画图像 ax.imshowimg，插值=‘最近’，范围=范围 节目

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你能给出一个将lat/long坐标与所需图像坐标相关联的方程式吗？如果不是，那么你就有一个数学问题，而不是一个编程问题。事实上，我试图用一个方程组，从2个不同点的值构造一个2变量的数学函数，但我发现一个结果，对某一点给了我很好的希望，但对另一点给了我很大的误差，所以我放弃了数学方法。但是，现在我想我只需要用y轴和x轴的极值建立一个方程组。然后我会回到这里。但即使我这样做了，我至少需要反转y轴，以正确地将点放在上面。一个有两个变量的方程组不会给我极值解，所以如果你有另一个命题，告诉我，我会继续在数学域中搜索