为Matplotlib创建系列时出现Python键错误

我正在绘制存储在csv中的数据。我将两列数据拉入一个数据框，然后用matplotlib转换为series和graph

 from pandas import Series
 from matplotlib import pyplot
 import matplotlib.pyplot as plt
 import pandas as pd

df = pd.read_csv('Proxy/Proxy_Analytics/API_Statistics.csv')

df
    Date        Distinct_FLD    Not_On_MM   API_Call_Count  Cost     CACHE_Count
0   2018-11-12  35711           18468       18468           8.31060  35711
1   2018-11-13  36118           18741       11004           4.95180  46715
2   2018-11-14  34073           17629       8668            3.90060  55383
3   2018-11-15  34126           17522       7817            3.51765  63200

#Cost
cost_df = df[['Date','Cost']]
cost_series = cost_df.set_index('Date')['Cost']

plt.style.use('dark_background')
plt.title('Domain Rank API Cost Over Time')
plt.ylabel('Cost in Dollars')
cost_series.plot(c = 'red')
plt.show()

这一切都很好。我想做同样的事情并绘制多行，但当我尝试将df转换为series时，我得到一个错误：

#Not Cost
not_cost = df[['Date','Distinct_FLD','Not_On_MM','API_Call_Count','CACHE_Count']]
not_cost_series = not_cost.set_index('Date')['Distinct_FLD','Not_On_MM','API_Call_Count','CACHE_Count']

错误：

KeyError: ('Distinct_FLD', 'Not_On_MM', 'API_Call_Count', 'CACHE_Count')

---

如何解决此问题？

您似乎正在尝试将数据帧的列转换为多个系列，并以数据帧的“日期”列为索引

也许你可以试试：

not_cost = df[['Date','Distinct_FLD','Not_On_MM','API_Call_Count','CACHE_Count']]

not_cost_series = not_cost.set_index('Date')

Distinct_FLD    = not_cost_series['Distinct_FLD']
Not_On_MM       = not_cost_series['Not_On_MM'] 

.
.
.

---

为什么在出错的线路上使用

（…）

而不是

[…]

？很抱歉，我像[…]一样使用了它，然后我开始玩代码，试图让它工作，这是我最后一次尝试，最后复制了一遍。我会解决这个问题。熊猫正在寻找一个列（'Distinct_FLD'、'Not_On_MM'、'API_Call_Count'、'CACHE_Count'），使用Not cost。设置索引（'Date'）[['Distinct_FLD'、'Not_On_MM'、'API_Call_Count'、'CACHE_Count']]来传递多个列，如“close as typo”？如果您有输入错误，请添加

[

和

]

包装您的列表