Python 使用matplotlib绘制传入的数字流

我想把输入的数字流绘制成实时图形。目前，它所做的只是显示一个没有内容的灰色图形窗口。数据按照我的预期打印到终端

import socket
import matplotlib as m
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation
from matplotlib import style

style.use('fivethirtyeight')

fig = plt.figure()
plt.axis([0,10,0,1])
plt.ion()


samples = 15*200

channels = [np.linspace(start= 0, stop = 0,num = samples)]

def animate():
    plt.plot(range(0,samples),channels[0])
    plt.draw()


UDP_IP = "127.0.0.1"
UDP_PORT = 8888
sock = socket.socket(socket.AF_INET, # Internet
                     socket.SOCK_DGRAM) # UDP
sock.bind((UDP_IP, UDP_PORT))

k = 0
while True:
    data, addr = sock.recvfrom(2048) # buffer size is 1024 bytes      
    # write data to channel
    channels[0][k % samples] = eval(data)[0]
    animate()
    print channels[0][k % samples]

---

将

plt.draw（）

替换为

plt.pause（t）

，其中

t

是帧之间的等待时间（不应为0）。这确保了图形实际上有时间进行更新，GUI可以处理任何事件。

如果调用

fig.canvas.draw（）

，而不是

plt.draw（）

，它是否解决了问题？更新的方法属于画布对象。使用pyplot的基于状态的接口，不太清楚引用了哪个对象，您可能更喜欢OO接口。特别是因为您保留了对

fig

的引用，您不妨显式地调用它。

为什么要将

频道

绑定到单个列表的列表？删除

np.linspace

周围的

[]

，并删除每个引用上的

[0]

，以获得更干净的代码。

plt.draw（）

的操作与

plt.gcf（）.canvas.draw_idle（）

的操作相同；因此，如果一个不起作用，另一个也不会起作用。如果您对解决方案感兴趣，请阅读我的答案。OP标记为solved。因此，这一点必须是最重要的。但我不认为这些调用是完全相同的，可能对故障排除有用。OP将disred Figure对象分配给

fig

，调用其

draw

方法可能不同于

plt.gcf（）.canvas.draw\u idle

。也许OP有干预代码将当前数字设置为其他数字。OP使用的后端可能没有调用

draw

，因为UI状态由于某种原因不是空闲的

plt.draw（）

的作用与

plt.gcf（）.canvas.draw\u idle（）

的作用相同

fig.canvas.draw（）

不同，因为它不绘制当前图形，而是绘制图形

fig

。但是，由于代码中只有一个数字，这也是相同的。