Python OpenCV椭圆-最多接受5个参数（给定8个）

在看了文档之后，我完全不明白为什么不能用OpenCV绘制椭圆

首先，我使用CV 2.4.9

>>> cv2.__version__
'2.4.9'
>>>

其次，我尝试使用以下方法：

>>> help(cv2.ellipse)
Help on built-in function ellipse in module cv2:

ellipse(...)
    ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[,
lineType[, shift]]]) -> None  or  ellipse(img, box, color[, thickness[, lineType
]]) -> None

cx,cy = 201,113
ax1,ax2 =  37,27
angle = -108
center = (cx,cy)
axes = (ax1,ax2)

cv2.ellipse(frame, center, axes, angle, 0 , 360, (255,0,0), 2)

我的椭圆如下所示：

>>> help(cv2.ellipse)
Help on built-in function ellipse in module cv2:

ellipse(...)
    ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[,
lineType[, shift]]]) -> None  or  ellipse(img, box, color[, thickness[, lineType
]]) -> None

cx,cy = 201,113
ax1,ax2 =  37,27
angle = -108
center = (cx,cy)
axes = (ax1,ax2)

cv2.ellipse(frame, center, axes, angle, 0 , 360, (255,0,0), 2)

然而，跑步给了我以下几点

>>> cv2.ellipse(frame,center,axes,angle,0,360, (255,0,0), 2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: ellipse() takes at most 5 arguments (8 given)
>>>

pil_im = Image.fromarray(frame)
cv2.ellipse(frame,center,axes,angle,0,360,(255,0,0), 2)
pil_im = Image.fromarray(raw_image)
pil_im.save('C:/Development/export/foo.jpg', 'JPEG') 

显然，它可以通过以下方法修复

>>> cv2.ellipse(frame,center,axes,angle,0,360, (255,0,0), 2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: ellipse() takes at most 5 arguments (8 given)
>>>

pil_im = Image.fromarray(frame)
cv2.ellipse(frame,center,axes,angle,0,360,(255,0,0), 2)
pil_im = Image.fromarray(raw_image)
pil_im.save('C:/Development/export/foo.jpg', 'JPEG') 

---

这是我的iPython课程-似乎效果不错：

In [54]: cv2.__version__
Out[54]: '2.4.9'

In [55]: frame = np.ones((400,400,3))

In [56]: cx,cy = 201,113

In [57]: ax1,ax2 =  37,27

In [58]: angle = -108

In [59]: center = (cx,cy)

In [60]: axes = (ax1,ax2)

In [61]: cv2.ellipse(frame, center, axes, angle, 0 , 360, (255,0,0), 2)

In [62]: plt.imshow(frame)
Out[62]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x1134ad8d0>

[54]中的

：cv2.\u版本__
Out[54]：“2.4.9”
在[55]中：frame=np.one（（400400,3））
In[56]：cx，cy=201113
[57]中：ax1，ax2=37,27
在[58]中：角度=-108
在[59]中：中心=（cx，cy）
在[60]中：轴=（ax1、ax2）
在[61]中：cv2.椭圆（框架，中心，轴，角度，0,360，（255,0,0），2）
In[62]：plt.imshow（帧）
出[62]：

这起到了作用，并产生了以下结果：

>>> help(cv2.ellipse)
Help on built-in function ellipse in module cv2:

ellipse(...)
    ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[,
lineType[, shift]]]) -> None  or  ellipse(img, box, color[, thickness[, lineType
]]) -> None

cx,cy = 201,113
ax1,ax2 =  37,27
angle = -108
center = (cx,cy)
axes = (ax1,ax2)

cv2.ellipse(frame, center, axes, angle, 0 , 360, (255,0,0), 2)

所以，有点奇怪。。。您导入

cv2

模块的方式可能有问题

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或者（更可能）您的

框架的类型/结构是什么？
我遇到了同样的问题，我解决了它。我无法运行的第一行代码是：

cv2.ellipse(ellipMask, (113.9, 155.7), (23.2, 15.2), 0.0, 0.0, 360.0, (255, 255, 255), -1);

我发现轴（以及中心）必须是整数元组，而不是浮点。
所以下面这行就行了

cv2.ellipse(ellipMask, (113, 155), (23, 15), 0.0, 0.0, 360.0, (255, 255, 255), -1);

我认为你应该采取其他价值观的正确格式

以下是Opencv网站的链接：

（h，w）=图像.形状[：2]
（cX，cY）=（int（w*0.5），int（h*0.5））
#将图像分成四个矩形/段（左上角，
#右上、右下、左下）
段=[（0，cX，0，cY），（cX，w，0，cY），
（cX，w，cY，h），（0，cX，cY，h）]
#构造一个椭圆形遮罩，表示图像的中心
#形象
（axesX，axesY）=（int（w*0.75）/2，int（h*0.75）/2）
ellipMask=np.zero（image.shape[：2]，dtype=“uint8”）
cv2.Ellipsk（ellipMask，（int（cX），int（cY）），（int（axesX），int（axesY）），0，0，360，255，-1）
实际上，如果从0°到360°绘图，可以通过使用单个椭圆参数调用函数来使用浮点：

ellipse_float = ((113.9, 155.7), (23.2, 15.2), 0.0)
cv2.ellipse(image, ellipse_float, (255, 255, 255), -1);

或在一行中：

cv2.ellipse(image, ((113.9, 155.7), (23.2, 15.2), 0.0), (255, 255, 255), -1);
# compared to the following which does not work if not grouping the ellipse paramters in a tuple
#cv2.ellipse(image, (113.9, 155.7), (23.2, 15.2), 0.0, 0, 360, (255, 255, 255), -1); # cryptic error

不幸的是，如果您想添加startAngle和stopAngle，这将不起作用。
我只是在我的终端上运行了这段代码，它也能起作用。我的猜测是
frame
变量有问题。我有完全相同的问题，奇怪的是，它在某些情况下有效，而在其他情况下无效。在迁移到python 3.6时，我遇到了一些原本在python 2.7中运行良好的代码。我的代码进行除法来计算轴的值，结果是integer在2.7中，在Python3中变为float（Python3除法默认为float），它们必须是元组，而不是列表。否则，同样的，误导性的，错误。