Python解包序列的最佳方法

我有15列的csv文件。给出下面的代码，什么是最好的pythonic方式来构建它

with open('file.csv') as f:
    for lname, fname, age, phone, email, company, company_no, blah, blah in csv.reader(f):
        pass

我试图解包的序列，但有15列它看起来很难看。我试着这样做：

with open('file.csv') as f:
    for row in csv.reader(f):
        fname = row[0]
        lname = row[1]
        ...

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但这不是我想要的。如何将其归档干净？

使用DictReader并按名称访问字段（可能将名称作为输入提供给DictReader构造函数）

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对于数量有限的字段来说，解包是很好的，但是在这里，我想说的是，您有太多的字段，使事情变得不合理，正如您所说。

您可以在这里使用

pandas.DataFrame

。创建一个数据帧并在该数据帧上执行操作。我听说过，但我想知道不使用第三个数据帧来创建它。客观地说，这里的“干净”和“丑陋”是什么意思？堆栈溢出适用于可以客观回答的问题。关于最佳实践的问题，甚至是针对特定语言的惯用语建议，在这里都是离题的。