Python 用lmfit插值？

我试图用lmfit拟合曲线，但是我正在使用的数据集不包含很多点，这使得得到的拟合看起来是锯齿状的，而不是弯曲的

我只是在用这句话：

out=模型配合（SV、PAR、x=VR）

VR和SV是我试图拟合的点的坐标

我尝试过使用scipy.interpolate.UnivariateSpline和拟合结果数据，但我想知道是否有内置或更快的方法来实现这一点

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谢谢

没有内置的方法可以使用lmfit自动插值。使用lmfit模型，您可以提供一个独立值数组，在该值处应评估模型，并提供一个与该模型进行比较的数据数组

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您可以自由地插值或平滑数据或执行其他变换（我有时会对数据和模型进行傅里叶变换以强调某些频率），但您必须将其作为模型的一部分

没有使用lmfit自动插值的内置方法。使用lmfit模型，您可以提供一个独立值数组，在该值处应评估模型，并提供一个与该模型进行比较的数据数组

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您可以自由地插值或平滑数据或执行其他变换（我有时会对数据和模型进行傅里叶变换以强调某些频率），但您必须将其作为模型的一部分

你能提供一些数据吗？

scipy.interpolate.UnivariateSpline有什么问题，为什么太慢了？你能提供一些数据吗？
scipy.interpolate.UnivariateSpline有什么问题，为什么太慢了？