Python中SQL风格的内部联接？

我有两个这样的数组：

[('a', 'beta'), ('b', 'alpha'), ('c', 'beta'), .. ]

[('b', 37), ('c', 22), ('j', 93), .. ] 

ar1 = [('a', 'beta'), ('b', 'alpha'), ('c', 'beta')]
ar2 = [('b', 37), ('c', 22), ('j', 93)]
final_ar = [tuple(list(i)+[j[1]]) for i in ar1 for j in ar2 if i[0]==j[0]]
print(final_ar)

我想制作一些类似于：

[('b', 'alpha', 37), ('c', 'beta', 22), .. ]

---

有没有一种简单的方法可以做到这一点？

没有内置的方法。我想，添加像

numpy

这样的包将提供额外的功能

但是，如果您想在不使用任何额外软件包的情况下解决此问题，可以使用如下单行程序：

[('a', 'beta'), ('b', 'alpha'), ('c', 'beta'), .. ]

[('b', 37), ('c', 22), ('j', 93), .. ] 

ar1 = [('a', 'beta'), ('b', 'alpha'), ('c', 'beta')]
ar2 = [('b', 37), ('c', 22), ('j', 93)]
final_ar = [tuple(list(i)+[j[1]]) for i in ar1 for j in ar2 if i[0]==j[0]]
print(final_ar)

输出：

[('b', 'alpha', 37), ('c', 'beta', 22)]

---

我建议使用散列鉴别器连接方式：

l = [('a', 'beta'), ('b', 'alpha'), ('c', 'beta')]
r = [('b', 37), ('c', 22), ('j', 93)]
d = {}
for t in l:
    d.setdefault(t[0], ([],[]))[0].append(t[1:])
for t in r:
    d.setdefault(t[0], ([],[]))[1].append(t[1:])
from itertools import product
ans = [ (k,) + l + r for k,v in d.items() for l,r in product(*v)]

结果：

[('c', 'beta', 22), ('b', 'alpha', 37)]

与O（nm）相比，它的复杂度更接近O（n+m），因为它避免了计算

乘积（l，r）

，然后像原始方法那样进行过滤

主要来自：Fritz Henglein的关系代数，具有区分连接和惰性积

它也可以写成：

def accumulate(it):
    d = {}
    for e in it:
        d.setdefault(e[0], []).append(e[1:])
    return d
l = accumulate([('a', 'beta'), ('b', 'alpha'), ('c', 'beta')])
r = accumulate([('b', 37), ('c', 22), ('j', 93)])
from itertools import product
ans = [ (k,) + l + r for k in l&r for l,r in product(l[k], r[k])]

---

这将分别累加两个列表（将

[（a，b，…）]

变成

{a:[（b，…）]}

），然后计算它们的键集之间的交点。这看起来更干净。如果字典之间不支持

l&r

，请将其替换为

set（l）&set（r）

您尝试过什么吗？@depperm我考虑过使用for循环来检查是否匹配并推送到新数组，但我认为可能有一些内置函数可以使其更容易。检查此线程：