Python 向数据帧列中的最大值添加值

我有一个数据帧：

Region    |     A      |       B     |      C     |    Total
===============================================================
Africa    |   100.10   |    20.135   |    10.02   |    130.255
---------------------------------------------------------------
Europe    |   200.35   |    50.102   |    16.35   |    266.802
---------------------------------------------------------------
India     |   30.98    |    150.18   |    12.63   |    193.79
---------------------------------------------------------------
Unknown   |   2.36     |    5.108    |    1.96    |    9.428

我想在dataframe列中找到最大值，并向其中添加“未知”行值，然后删除“未知行”

我做了df['A'].max（）、df['B'].max（）和df['C'].max（），它们在列中返回最大值，但如何向其中添加“未知”行值

我预计产出为：

Region    |     A      |       B     |      C     |    Total
===============================================================
Africa    |   100.10   |    20.135   |    10.02   |    130.255
---------------------------------------------------------------
Europe    |   202.71   |    50.102   |    18.31   |    271.122
---------------------------------------------------------------
India     |   30.98    |    155.288  |    12.63   |    198.898

说明：

（df['A'].max（）=200.35）+2.36=202.71

（df['B'].max（）=150.18）+5.108=155.288

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（df['C'].max（）=16.35）+1.96=18.31

使用带布尔掩码的

mul

df=df.set_index('Region')
df+=(df==df.max()).mul(df.loc['Unknown'])  
df=df.drop('Unknown',axis=0)
df.Total=df.iloc[:,:-1].sum(1)
df
             A        B      C    Total
Region                                 
Africa   100.1   20.135  10.02  130.255
Europe  202.71   50.102  18.31  271.122
India    30.98  155.288  12.63  198.898

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不错！天才的回答。