在python中将列表和列表列表转换为dict

我有两个列表

['a'，b'，'c']

和

[[1,2,3]，[4,5,6]

我希望输出

{'a'：[1,4]，'b'：[2,5]，'c'：[3,6]}

而不使用for循环。

使用：

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更新

如果要获取字符串列表映射，请使用：

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正如在另一个答案中所说的，您可能应该使用zip。但是，如果您想避免使用其他第三方库，您可以通过在每个元素上调用for循环并手动将其添加到字典中来手动执行此操作。

不使用for循环

list1 = ['a', 'b', 'c']
list2 = [[1,2,3], [4,5,6]]
flat = reduce(lambda x,y: x+y,list2)
d = {}
df = dict(enumerate(flat))

def create_dict(n):
  position = flat.index(df[n])%len(list1)
  if list1[position] in d.keys():
     d[list1[position]].append(df[n])
  else:
     d[list1[position]] = [df[n]]

map( create_dict, df)
print d

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非常感谢你的回答。@BurhanKhalid，你说得对。我更新了答案，添加了一个返回字符串列表映射的不同版本。谢谢您指出。@user3355648:如果您认为此答案有帮助，请记住将此答案标记为已接受。请参阅：

>>> {key:list(value) for key, value in zip(l1, zip(*l2))}
{'a': [1, 4], 'b': [2, 5], 'c': [3, 6]}

list1 = ['a', 'b', 'c']
list2 = [[1,2,3], [4,5,6]]
flat = reduce(lambda x,y: x+y,list2)
d = {}
df = dict(enumerate(flat))

def create_dict(n):
  position = flat.index(df[n])%len(list1)
  if list1[position] in d.keys():
     d[list1[position]].append(df[n])
  else:
     d[list1[position]] = [df[n]]

map( create_dict, df)
print d