Python 切片2D数组和跳过索引的有效方法；重复提取小片段

我有一个2D numpy数组D，它的尺寸是1000，800。我想从数组中提取长度为20的小段：

假设D[0][：]是[1,2,3,4,5,6，…]，我想要长度为3的段，我想要前三个数字1,2,3，然后跳过一些索引，比如60，提取3，跳过60，依此类推

我知道我可以做D[：，start:end:step]，但是有没有类似于D[：，start:end:step*：skip*]的东西

理想情况下，我想要的是：

D = np.random.random((1000,800))
parts = D[:,0:20:1:skip_n_indices_and_repeat]

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我感谢你的时间和回答。如果您有更简单或不同的解决方案，请提出。谢谢。

无需使用任何特殊方法，就可以生成如下所需的索引掩码：

D = np.random.random((1000,800))
step = 3
skip = 60
idx = np.arange(800)
needed_indexes = idx%(skip+step)<step

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我猜你的例子太复杂了，因为你可以最小化它，给出一个1D阵列的最小工作示例。这就是Asu_Stread的目的：或者你可以尝试以这样一种方式重塑阵列，将感兴趣的元素放置在一个特定的轴上。例如，假设您得到一个1d数组，您可以将其重塑为：，10以获得10的跨距，然后提取前三列，以便每10个元素获得三个元素。如果跳过是3的倍数，则可以将D重塑为1000，-1，3在本例中，您必须首先将最后两列切掉，如果您想跳过60个值而不计算三个拾取的值，然后将形状重新调整回1000，-1，则可以使用切片[：，：：20]或[：：21]。

>>> E = D[:,needed_indexes]
>>> E.shape
(1000, 39)