Python “组合2d numpy阵列”；“行方式”；

我使用numpy创建了两个二维数组（但行的长度不同）：

a=[[1,2,3,4,5]，
[6,7,8,9]]
b=[[1,2,30,40,50]，
[6,7,80,90,100]]

我想将这两个数组合并成一个新数组，保留重复的值并“按行”添加新值：

#所需输出
c=[[1,2,3,4,5,30,40,50]，
[6,7,8,9,80,90,100]]

我尝试了很多方法，包括

np.使用
np.unique
沿_轴应用_

，或者简单地循环每一行并附加到列表，然后创建该列表的数组形式。我得到的最接近的结果是一组数组，如下所示：

array(array([1,2,3,4,5,30,40,50]), array([6,7,80,90,100]))

---

上面的结果没有帮助，我需要一个numpy数组。任何帮助都将不胜感激。

让我们使用

联合
：

[np.union1d(x,y) for x,y in zip(a,b)]

输出：

[array([ 1,  2,  3,  4,  5, 30, 40, 50]),
 array([  6,   7,   8,   9,  80,  90, 100])]

[[1, 2, 3, 4, 5, 30, 40, 50], [6, 7, 8, 9, 80, 90, 100]]

如果您确实需要列表列表：

[np.union1d(x,y).tolist() for x,y in zip(a,b)]

输出：

[array([ 1,  2,  3,  4,  5, 30, 40, 50]),
 array([  6,   7,   8,   9,  80,  90, 100])]

[[1, 2, 3, 4, 5, 30, 40, 50], [6, 7, 8, 9, 80, 90, 100]]

a
有两个元素，一个长度为5，一个长度为4。这是故意的吗？是的，它们不会共享相同的维度。在
a
和
b
的每个子数组中是否有重复项？无法确保，因为我将对任何数据集应用这一机器学习算法。谢谢，这将完成工作！