Python 标量变量的索引无效

我想实现一个三对角矩阵向量的解算器，即Ax=b。在编写循环部分时，它显示“标量变量的索引无效”。我想知道为什么以及如何修复它。这是我的密码

import numpy as np

def tmv_solver(a,b,c,d):
    a = np.array(a)
    b = np.array(b)
    c = np.array(c)
    d = np.array(d)
    n = len(a)
    x = []
    b_star = []
    d_star = []
    b_star = b[0]
    d_star = d[0]
    for i in range(1,n):
        b_star = np.append(b_star,b[i]-a[i+1]/b_star[i]*c[i])
        d_star = np.append(d_star,d[i+1]-a[i+1]/b_star[i]*d_star[i])
        if b_star[i] == 0:
            return 'Error'
    x[-1] = d_star[-1]/b_star[-1]
    for i in range(n-1,-1):
        x.append((d_star[i]-b_star[i+1]*x[i])/b_star[i])
    return x

#small test
a = [1,1,1]
b = [-2,-2,-2,-2]
c = [1,1,1]
d = [0.4,0.4,0.4,0.4]
y = tmv_solver(a,b,c,d)
print y

这个问题出现在

b_-star=np.append（b_-star，b[i]-a[i+1]/b_-star[i]*c[i]）

for'invalid index to scalar variable'

---

任何帮助都将不胜感激

用正确的格式在问题中发布代码。不要给我们它的图像。很抱歉，我已经再次编辑了它。

np.append（b_-star，b[I]-a[I+1]/b_-star[I]*c[I]）

<代码>-a[i+1]将尝试以无效索引访问

a

，因为

n

已定义为

a

的

len（）

。正常情况下，进程将在没有范围（1，n）中i的

无效索引的情况下终止：

，但在访问

a

时，您正在向索引中添加1。实际上，该错误表明您在该点之前存在问题。由于它特别引用标量，请注意您有

b_star=b[0]

，它只是

-2

。你不能用

b_-star[i]

来索引这个数字。所以我的重点是将b_-star的值初始化为b[0]。在这种情况下，我应该以

b_star.append（b[0]）

的形式写吗？在问题中用正确的格式发布代码。不要给我们它的图像。很抱歉，我已经再次编辑了它。

np.append（b_-star，b[I]-a[I+1]/b_-star[I]*c[I]）

<代码>-a[i+1]将尝试以无效索引访问

a

，因为

n

已定义为

a

的

len（）

。正常情况下，进程将在没有范围（1，n）中i的

无效索引的情况下终止：

，但在访问

a

时，您正在向索引中添加1。实际上，该错误表明您在该点之前存在问题。由于它特别引用标量，请注意您有

b_star=b[0]

，它只是

-2

。你不能用

b_-star[i]

来索引这个数字。所以我的重点是将b_-star的值初始化为b[0]。在这种情况下，我应该写为

b_star.append（b[0]）

？