Python itertools.groupby多个值

我从数据库返回的记录如下所示：

region       month_taken         total_att num_classes
Colorado    2013-01-01 00:00:00.000 78485   4648
Colorado    2013-02-01 00:00:00.000 71769   4162
Midwest     2013-01-01 00:00:00.000 110508  7101
Midwest     2013-02-01 00:00:00.000 103545  6410

我正在尝试将它们放入列表中，以便：

总附件：

[{"data": [78485, 71769], "name": "Colorado"}, {"data": [110508, 103545], "name": "Midwest"}]

num_类：

[{"data": [4648, 4162], "name": "Colorado"}, {"data": [7101, 6410], "name": "Midwest"}]

我发现itertools.groupby可以实现我想要的功能，但我很难使用多个值列表（因为缺少更好的术语）

太好了，这让我得到了我的总类列表，但是我做了一个完整的额外的groupby循环来创建“num_类”列表，这看起来很可笑。我在文档中看到了这一点，但老实说，如果我将其转换为列表，我不太确定这意味着什么，也不知道如何处理我的问题：

返回的组本身是一个迭代器，它与groupby（）共享底层iterable。因为源是共享的，所以当groupby（）对象处于高级状态时，上一个组将不再可见。因此，如果以后需要该数据，则应将其存储为列表：

那么，我如何创建列表而不在groupby（rows，lambda k:k[0]）中对key，location执行多次操作呢

---

我希望这是清楚的，但我很乐意提供更多必要的信息。

请注意，您应该使用

lambda

函数，而不是

lambda。（如果您使用gnibbler的答案，那么您可以将itemgetter存储到一个变量中，并使用它两次以节省创建同一事物的时间）。您可以使用从单个iterable创建两个独立的迭代器。先生，您是一个救生员。我花了很长时间寻找解决办法。非常感谢你！
totalResults = [] 
totalClasses = []           
for key, location in groupby(rows, lambda k: k[0]):
    location = list(location)
    totalResults.append(dict(name=key, data=[x[2] for x in location]))
    totalClasses.append(dict(name=key, data=[x[3] for x in location]))

totalResults = [] 
totalClasses = []           
for key, location in groupby(rows, lambda k: k[0]):
    location = list(location)
    totalResults.append(dict(name=key, data=[x[2] for x in location]))
    totalClasses.append(dict(name=key, data=[x[3] for x in location]))