Python 如何解决；模块'；tensorflow'；没有属性'；获取默认图形'&引用；

我正在尝试建立一个深入的学习模型，但是我在使用tensorflow时遇到了一个错误，我无法解决这个问题。错误是：

模块“tensorflow”没有属性“get\u default\u graph”

代码：

错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-132-27edc41dcb88> in <module>
----> 1 model = IntelNet(input_shape = (22,1), classes = 2)

<ipython-input-130-31ea437308f9> in IntelNet(input_shape, classes)
      2     # Define the input as a tensor with shape input_shape
      3 
----> 4     X_input = Input(input_shape)
      5 
      6 

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\input_layer.py in Input(shape, batch_shape, name, dtype, sparse, tensor)
    176                              name=name, dtype=dtype,
    177                              sparse=sparse,
--> 178                              input_tensor=tensor)
    179     # Return tensor including _keras_shape and _keras_history.
    180     # Note that in this case train_output and test_output are the same pointer.

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\legacy\interfaces.py in wrapper(*args, **kwargs)
     89                 warnings.warn('Update your `' + object_name + '` call to the ' +
     90                               'Keras 2 API: ' + signature, stacklevel=2)
---> 91             return func(*args, **kwargs)
     92         wrapper._original_function = func
     93         return wrapper

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\input_layer.py in __init__(self, input_shape, batch_size, batch_input_shape, dtype, input_tensor, sparse, name)
     37         if not name:
     38             prefix = 'input'
---> 39             name = prefix + '_' + str(K.get_uid(prefix))
     40         super(InputLayer, self).__init__(dtype=dtype, name=name)
     41 

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py in get_uid(prefix)
     72     """
     73     global _GRAPH_UID_DICTS
---> 74     graph = tf.get_default_graph()
     75     if graph not in _GRAPH_UID_DICTS:
     76         _GRAPH_UID_DICTS[graph] = defaultdict(int)

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

AttributeError回溯（最近一次调用）
在里面
---->1模型=IntelNet（输入形状=（22,1），类=2）
在IntelNet中（输入形状、类）
2#将输入定义为具有形状输入#形状的张量
3.
---->4 X_输入=输入（输入_形状）
5.
6.
输入中的~\Anaconda3\lib\site packages\keras\engine\input\u layer.py（形状、批处理形状、名称、数据类型、稀疏、张量）
176 name=name，dtype=dtype，
177稀疏=稀疏，
-->178输入（张量=张量）
179返回张量，包括keras形状和keras历史。
180#注意，在这种情况下，列输出和测试输出是同一个指针。
包装中的~\Anaconda3\lib\site packages\keras\legacy\interfaces.py（*args，**kwargs）
89 warnings.warn（'Update your`'+object\u name+'`调用+
90'Keras 2 API:'+签名，堆栈级别=2）
--->91返回函数（*args，**kwargs）
92包装器._原始函数=func
93返回包装器
~\Anaconda3\lib\site packages\keras\engine\input\u layer.py in\uuuuuu init\uuuuu（self，input\u shape，batch\u size，batch\u input\u shape，dtype，input\u tensor，sparse，name）
37如果不是姓名：
38前缀='输入'
--->39 name=prefix+'\'+str（K.get\u uid（prefix））
40超级（输入层，自身）。\uuuu初始化\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu
41
get\u uid中的~\Anaconda3\lib\site packages\keras\backend\tensorflow\u backend.py（前缀）
72     """
73全局图
--->74 graph=tf.get\u default\u graph（）
75如果图形不在图形UID中：
76 GRAPH\uUID_DICTS[GRAPH]=defaultdict（int）
AttributeError:模块“tensorflow”没有属性“get\u default\u graph”

---

我如何解决这个问题？我正在将Anaconda与Python 3一起使用。

您使用的keras和tensorflow版本是什么？它们可能不兼容您在导入中混合了

keras

和

tensorflow.keras

包。只有tensorflow 1.x版本具有

tf.reset\u default\u graph（）

。您可能安装了TF 2.x，并试图运行与TF 1.x兼容的代码。@kapil kap's，您能否确认上述注释是否解决了错误？您使用的是keras和tensorflow的哪些版本？它们可能不兼容您正在y中混合

keras

和

tensorflow.keras

软件包我们的导入。只有TensorFlow 1.x版本有

tf.reset\u default\u graph（）

。您可能安装了tf 2.x并试图运行与tf 1.x兼容的代码。@kapil kap's，您能用上面提到的注释确认错误是否得到解决吗？

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-132-27edc41dcb88> in <module>
----> 1 model = IntelNet(input_shape = (22,1), classes = 2)

<ipython-input-130-31ea437308f9> in IntelNet(input_shape, classes)
      2     # Define the input as a tensor with shape input_shape
      3 
----> 4     X_input = Input(input_shape)
      5 
      6 

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\input_layer.py in Input(shape, batch_shape, name, dtype, sparse, tensor)
    176                              name=name, dtype=dtype,
    177                              sparse=sparse,
--> 178                              input_tensor=tensor)
    179     # Return tensor including _keras_shape and _keras_history.
    180     # Note that in this case train_output and test_output are the same pointer.

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\legacy\interfaces.py in wrapper(*args, **kwargs)
     89                 warnings.warn('Update your `' + object_name + '` call to the ' +
     90                               'Keras 2 API: ' + signature, stacklevel=2)
---> 91             return func(*args, **kwargs)
     92         wrapper._original_function = func
     93         return wrapper

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\input_layer.py in __init__(self, input_shape, batch_size, batch_input_shape, dtype, input_tensor, sparse, name)
     37         if not name:
     38             prefix = 'input'
---> 39             name = prefix + '_' + str(K.get_uid(prefix))
     40         super(InputLayer, self).__init__(dtype=dtype, name=name)
     41 

~\Anaconda3\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py in get_uid(prefix)
     72     """
     73     global _GRAPH_UID_DICTS
---> 74     graph = tf.get_default_graph()
     75     if graph not in _GRAPH_UID_DICTS:
     76         _GRAPH_UID_DICTS[graph] = defaultdict(int)

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'