Python：如何在具有某些条件的列中查找元素的索引

这是我的数据集

import pandas as pd
df={'A':['1@1','2,3','3,4',5]}
df=pd.DataFrame(df1)
df
A
0   1@1
1   2,3
2   3,4
3   5

我想在列A中找到数据索引，其中包含

，“

我试过这个代码，但不起作用

Index=[]
for i in df["A"]:
    if ("," in i):
        Index.append(df["A"][i].index)
    else:
        continue

与索引一起使用，用于测试子字符串：

如果还需要不匹配的值，则将掩码保存到变量，对于不匹配的索引值，通过

~

反转掩码：

mask = df["A"].str.contains(',', na=False)
Index1 = df.index[mask].tolist()
print (Index1)
[1, 2]

Index2 = df.index[~mask].tolist()
print (Index2)
[0, 3]

---

代码中的问题不是for循环，而是df的定义。您已经将df定义为同时包含整数和字符串，并且正在尝试基于字符串操作获取逗号，这会引发错误。 df的正确定义是--

在此之后，您的代码应该可以正常工作：）

编辑： 如果您想继续使用字典df，请将for循环定义为--

---

我还想要没有“，”的索引

mask = df["A"].str.contains(',', na=False)
Index1 = df.index[mask].tolist()
print (Index1)
[1, 2]

Index2 = df.index[~mask].tolist()
print (Index2)
[0, 3]

df={'A':['1@1','2,3','3,4','5']}

for i in df["A"]:
    i=str(i)
    if ("," in i):
        Index.append(df["A"][i].index)
    else:
        continue