如何在python数据框中为按行过滤的单元格设置值？

我希望这段代码将C列的值更改为5，无论B是偶数。但它不起作用

它返回如下表

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]],columns=['A','B','C'])
df[df['B']%2 ==0]['C'] = 5

我期待它回来

    A   B   C
0   1   2   3
1   4   5   6
2   7   8   9
3   10  11  12

---

如果需要更改

数据框中列的值，则必须使用条件和列名：

    A   B   C
0   1   2   5
1   4   5   6
2   7   8   5
3   10  11  12

您的解决方案是链式索引的好例子-。
您只需将顺序更改为：

df.loc[df['B']%2 ==0, 'C'] = 5
print (df)
    A   B   C
0   1   2   5
1   4   5   6
2   7   8   5
3  10  11  12

它还可以使用numpy在哪里工作

df['C'][df['B']%2 == 0] = 5

输出

df['C'] = np.where(df['B']%2 == 0, 5, df['C'])

而不是，因为warning-tnx:）但是运行此代码不会产生警告。可能是个bug？嗨@jezrael，这种方法对我不起作用，因为
pandas
根据此页面改变了它的行为：@garciparedes-这是另一个问题，请检查
    A   B   C
0   1   2   5
1   4   5   6
2   7   8   5
3   10  11  12