Python 索引器：np.array的索引太多

我希望这样做，我有一个包含坐标的ndarray，还有一个包含值，这是scipy.interpolate.griddata所要求的

import numpy
p = {(1,2):10, (0,2):12, (2,0):11}
coords, values = np.array([(np.array(k),v) for k,v in p.items()]).T

但是，我也希望能够做到以下几点：

x = coords[:,0]
y = coords[0,:]
np.mgrid[x.min():x.max():5j, y.min():y.max():5j]

但是，我得到了一个错误：

IndexError: too many indices for array

对于

x=coords[：，0]。

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我做错了什么？

因为您将

np.array

放入

np.array

中，内部

np.array

是一个整体，外部

np.array

无法识别。事实上，您的

coords

具有形状

（3，）

正确的方法：

coordsx, coordsy, values = np.array([(kx, ky, v) for (kx, ky), v in p.items()]).T

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如何从coordsx，coordsy生成coords？

np.stack（（coordsx，coordsy））.T

，然后

[：，0]

是x，

[：，1]

是y。