Python Pandas数据框围绕基础数据（不仅仅是它的显示方式）

您可能会说这以前已经做过，但我能找到的所有解决方案都失败了，请允许我演示：

首先，这是我的进口货

import numpy as np
import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

值是自然的，不是四舍五入的

df[df['foo']==foo]['bar'].sum()
> 1924961.5499999998

第一次尝试：

df['bar'] = df['bar'].round(2)

df[df['foo']==foo]['bar'].sum()
> 1924961.5499999998

第二次尝试：

df['bar'] = df['bar'].apply(lambda x: round(x, 2))

df[df['foo']==foo]['bar'].sum()
> 1924961.5499999998

df['bar'] = np.round(df['bar'], decimals=2)

df[df['foo']==foo]['bar'].sum()
> 1924961.5499999998

第三次尝试：

df['bar'] = df['bar'].apply(lambda x: round(x, 2))

df[df['foo']==foo]['bar'].sum()
> 1924961.5499999998

df['bar'] = np.round(df['bar'], decimals=2)

df[df['foo']==foo]['bar'].sum()
> 1924961.5499999998

我错过了什么？也许这是一个版本的东西

!pip show pandas
> Name: pandas
> Version: 0.23.3
> ...

最后，有一件事很奇怪：

df['bar'].sum()
> 298730861.26

df[df['foo']==foo]['bar'].sum()
> 1924961.5499999998

我甚至不知道该怎么办。谢谢

编辑：

dtype

应该是

object

？或

字符串

第四次尝试：

df['bar'] = df['bar']
df['bar'] = df['bar'].astype(str)

# in order to sum I have to convert back to float and the underlying data remains
df[df['foo']==foo]['bar'].astype(float).sum()  
> 1924961.5499999998

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如果它们不是字符串，则始终存在浮点精度的风险。来源是什么？您可能想看到@JustinEzequiel数据来自数据库，也许我可以在事后应用转换器，而不是在摄取时应用？如果它们不是字符串，则始终存在浮点精度的风险。来源是什么？你可能想看到@JustinEzequiel数据来自数据库，也许我可以在事后应用转换器，而不是在摄入时？