Python 保存图像而不重新缩放

我有一个二维数组，我需要将其保存为图像。不重新缩放的最佳方式是什么？我想在之后读取图像，并检查值是否已正确保存。我将其保存为bmp，以避免压缩问题，但其他格式也可以。

要保存图像，可以使用SciPys函数

imsave(path, image)

编辑：要将图像另存为

bmp

，只需在

path

中相应地选择文件扩展名

EDIT2：为了防止强度规格化，可以使用

scipy.toimage(image, cmin=0, cmax=255, mode='I').save("image.png")

---

您可以使用

模式“I”

以特定格式保存图像。只需确保您的输入类型为

uint16

要保存图像，您可以使用SciPys函数

imsave(path, image)

编辑：要将图像另存为

bmp

，只需在

path

中相应地选择文件扩展名

EDIT2：为了防止强度规格化，可以使用

scipy.toimage(image, cmin=0, cmax=255, mode='I').save("image.png")

---

您可以使用

模式“I”

以特定格式保存图像。只需确保您的输入类型为

uint16

imsave（路径、图像）

不起作用；我使用的是

scipy.misc.imsave（路径、图像）

。当我将读取图像获得的数据与原始数据进行比较时，我发现数据不一致。。。您是否知道任何可以解释这一点的保存过程？您是否将图像保存为bmp？它们的区别是什么？似乎scipy做了一些范围规范化。您可以使用

scipy.toimage（image，cmin=0，cmax=255）。保存（“image.png”）

以防止出现这种情况，通过这种方式，最大值被重新缩放到255，对吗？如果我想在不重新缩放的情况下保存高于此值的值，该怎么办？这个答案是从2013年开始的，对于较旧的scipy版本仍然有效，因此我不会更改它。有关新版本中的替换，请参见以下问题：

imsave（路径、图像）

不起作用；我使用的是

scipy.misc.imsave（路径、图像）

。当我将读取图像获得的数据与原始数据进行比较时，我发现数据不一致。。。您是否知道任何可以解释这一点的保存过程？您是否将图像保存为bmp？它们的区别是什么？似乎scipy做了一些范围规范化。您可以使用

scipy.toimage（image，cmin=0，cmax=255）。保存（“image.png”）

以防止出现这种情况，通过这种方式，最大值被重新缩放到255，对吗？如果我想在不重新缩放的情况下保存高于此值的值，该怎么办？这个答案是从2013年开始的，对于较旧的scipy版本仍然有效，因此我不会更改它。要在新版本中进行替换，请参见以下问题：PNG工作（压缩，无损）。@Cloud，它不工作。PNG工作（压缩，无损）。@Cloud，它不工作。