追加python数据帧未正确追加

我有以下代码：

import pandas as pd
df2 = pd.DataFrame(dataset)

df = pd.read_excel (r'C:/adhoc/test.xlsx')

df.append(df2,ignore_index=True)

# Create a Pandas Excel writer using XlsxWriter as the engine.
writer = pd.ExcelWriter(r'C:/adhoc/test.xlsx', engine='xlsxwriter')

# Convert the dataframe to an XlsxWriter Excel object.
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# Close the Pandas Excel writer and output the Excel file.
writer.save()

我正在尝试获取df2（当前数据集）并将其附加到已经存在的数据（df）中，然后将所有内容写回文件中。基本上，获取新数据并将其附加到工作表的底部。当我运行这段代码时，它会在已经存在的索引列旁边添加一个额外的索引列

方法“append”不会更改数据帧，而是返回另一个包含这两个数据的数据帧。因此，必须将新数据帧保存在变量中。代码应类似于以下内容：

    df2 = df.append(df2, ignore_index=True)
    df2.to_excel('mi_file.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')

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如果您对第三个合并的数据帧感觉良好，这将产生一个有效的解决方案：

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df1=pd.concat（[df，df2]，ignore_index=True）

而不是append。解决方案在于创建一个新变量，不管它是append还是concat，但我猜，使用concat似乎更清楚一些。

也许可以使用with语句来确保编写器正在关闭。文档示例：使用ExcelWriter（'path_to_file.xlsx'，mode='a'）作为编写器：df.to_excel（writer，sheet\u name='Sheet3'）谢谢您的工作。剩下的唯一一件事是，它每次运行时都会附加一个额外的列'Unamed:'x'number'。我认为忽略索引忽略了这一部分。