在嵌套字典Python中查找最接近的值

假设嵌套字典如上所示。需要找到最接近targetModules=4.37的模量值，然后打印“cat”

在上面的示例中，它应该打印

targetcat=[1,2,3]

---

对于这个示例，使用列表和数组很简单，但实际上不知道从何处开始。

假设您的数据模式是可靠的。然后试试这个：

    a={'alpha': {'modulus': [5], 'cat': [1, 2, 3]}, 'beta': {'modulus': [7], 'cat': [5, 6, 9]}, 
'gamma': {'modulus': [1], 'cat': [0, 0, 1]}}

a={'alpha': {'modulus': [5], 'cat': [1, 2, 3]}, 'beta': {'modulus': [7], 'cat': [5, 6, 9]}, 
'gamma': {'modulus': [1], 'cat': [0, 0, 1]}}
target = 4.37

#first, decide what you mean by close
def distance(x, y):
    return abs(x[0]-y[0])

#use your distance measure to get the closest
best = min(a, key=lambda x: distance(a[x]['modulus'],[target]))

#print your target answer
print "targetcat = {}".format(a[best]['cat'])

---

使用列表理解来迭代数据中的每条记录，然后生成模差、cat list的元组。找到最小元组后，该元组的第二个元素（cat列表）就是答案。

谢谢！完美地工作

a={'alpha': {'modulus': [5], 'cat': [1, 2, 3]}, 'beta': {'modulus': [7], 'cat': [5, 6, 9]}, 
'gamma': {'modulus': [1], 'cat': [0, 0, 1]}}
target = 4.37

#first, decide what you mean by close
def distance(x, y):
    return abs(x[0]-y[0])

#use your distance measure to get the closest
best = min(a, key=lambda x: distance(a[x]['modulus'],[target]))

#print your target answer
print "targetcat = {}".format(a[best]['cat'])

def closest(data, target):
    return min((abs(record['modulus'][0] - target), record['cat']) for record in data.values())[1]

closest(a, 4.75)
# [1, 2, 3]