Python 在底部绘制较大的点,在顶部绘制较小的点
我正在寻找一种在Python 在底部绘制较大的点,在顶部绘制较小的点,python,matplotlib,Python,Matplotlib,我正在寻找一种在python中生成scatter绘图的方法,其中较小的绘图将绘制在较大的绘图之上,以提高图形的“可读性”(图像是否有类似的单词?) 以下是一个简单的MWE: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def random_data(N): # Generate some random data. return np.random.uniform(70., 250., N) # Data lists.
python
中生成scatter
绘图的方法,其中较小的绘图将绘制在较大的绘图之上,以提高图形的“可读性”(图像是否有类似的单词?)
以下是一个简单的MWE:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def random_data(N):
# Generate some random data.
return np.random.uniform(70., 250., N)
# Data lists.
N = 1000
x = random_data(N)
y = random_data(N)
z1 = random_data(N)
z2 = random_data(N)
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')
plt.scatter(x, y, s=z1, c=z2, cmap=cm)
plt.colorbar()
plt.show()
产生:
我希望较小的点最后绘制,这样它们就不会隐藏在较大的点后面。如何执行此操作?打印前应用
排序
order = np.argsort(-z1) # for desc
x = np.take(x, order)
y = np.take(y, order)
z1 = np.take(z1, order)
z2 = np.take(z2, order)
使用alpha
的图形更具可读性
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def random_data(N):
# Generate some random data.
return np.random.uniform(70., 250., N)
# Data lists.
N = 1000
x = random_data(N)
y = random_data(N)
z1 = random_data(N)
z2 = random_data(N)
order = np.argsort(-z1)
x = np.take(x, order)
y = np.take(y, order)
z1 = np.take(z1, order)
z2 = np.take(z2, order)
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')
plt.scatter(x, y, s=z1, c=z2, cmap=cm, alpha=0.7) # alpha can be 0 ~ 1
plt.colorbar()
plt.show()
输出是