Python 创建用于文本处理的模式列表

我正在做一个简单的随机诗歌生成器程序。我有一些模型的词表，如：名词、形容词、动词等。我实现它们如下：

adjective = open('lexicon/adjective.txt')
noun = open('lexicon/noun.txt')
verb = open('lexicon/verb.txt')

I was like a tree

def read_pattern(number,theme):
    pattern = open('poempatterns.txt').read().splitlines()
    for line in pattern:
        if line == "<pattern number="+number+" theme="+theme+">":
            while line != "</pattern>":
            #DO PARSING

文本文件的格式如下：noun.txt

我正在使用此函数从中随机选择一个单词：

def select_word(model):
    lines = model.read().splitlines()
    selectedline = random.choice(lines)
    return selectedline

我也有一个这种格式的pos标签列表，它们是我自己的语言，为了更好地理解，我只举了一些英语示例：

went go[simplepast]
gone go[pastperfect]
..

我使用这个函数来获取空白前的第一个字符串，其中包含给定的单词和邮资

def find_postag(word,postag):
    global selectedword
    zemberek = open('parse.txt')    
    for line in zemberek:
        if all(i in line for i in (word,postag)):
            selectedword = line.split(" ")[0]
            break
    return selectedword

我的想法是：我需要创建一个巨大的诗歌模式列表，以便将随机单词放入这些模式中合适的位置。例如，假设我的模式列表中有这样一句话：

I was like a *noun*

程序应该调用select_wordnoun函数，比如说它返回了tree，并产生如下结果：

adjective = open('lexicon/adjective.txt')
noun = open('lexicon/noun.txt')
verb = open('lexicon/verb.txt')

I was like a tree

def read_pattern(number,theme):
    pattern = open('poempatterns.txt').read().splitlines()
    for line in pattern:
        if line == "<pattern number="+number+" theme="+theme+">":
            while line != "</pattern>":
            #DO PARSING

假设一个单词后面有一个邮资定义对不起，我找不到合适的英文示例：

I *verb*"[Past]" a friend of mine.

现在程序应该调用select_wordverb函数来选择一个随机词，假设它现在返回主机，它应该调用find_postaghost，[pass]，它将返回托管的输出应该是：

I hosted a friend of mine.

我的问题是：我不确定模式的格式。*和字符仅用于表示，我不必使用它们。我正在考虑以这种格式构建模式列表：

<pattern number=1 theme=heroic>
*noun* *nnoun* gibi
*nverb*"[Verb]+[Pos]+DH[Past]+m[A1sg]" deneme *adjective*"[Adj]-[Noun]+[A3sg]+Hm[P1sg]+[Nom] :"
</pattern>
<pattern number=2 theme=love>
(some other lines)
</pattern>

我试着这样解析它：

adjective = open('lexicon/adjective.txt')
noun = open('lexicon/noun.txt')
verb = open('lexicon/verb.txt')

I was like a tree

def read_pattern(number,theme):
    pattern = open('poempatterns.txt').read().splitlines()
    for line in pattern:
        if line == "<pattern number="+number+" theme="+theme+">":
            while line != "</pattern>":
            #DO PARSING

---

您对模式列表的格式有何建议，以及如何单独解析单词和它的邮资

如果您可以控制数据的结构，我建议使用更结构化的表示，如JSON

例如：

[{number: 1, theme: heroic, structure: [{type:"noun", modifier:["Past",..]},{..}]}]

pythonjson.loads中也有一个内置的json解析器

另外，我不认为：

if line == "<pattern number="+number+" theme="+theme+">": 

---

会有用。

如果您可以控制数据的结构，我建议使用更结构化的表示，如JSON

例如：

[{number: 1, theme: heroic, structure: [{type:"noun", modifier:["Past",..]},{..}]}]

pythonjson.loads中也有一个内置的json解析器

另外，我不认为：

if line == "<pattern number="+number+" theme="+theme+">": 

---

会有用。

如果你在考虑XML定义，你也必须考虑XML解析。如果你在考虑XML定义，你也必须考虑XML解析。