Python 循环使用列名来创建列表

来了一个简单的。。我想从数据框中的每一列创建列表，并尝试在其上循环

for columnName in grouped.iteritems(): 
    columnName = grouped[columnName]

它给了我一个

类型错误：'（'africa'，year

（注意，非洲是列之一，年份是索引）。有人知道这里发生了什么吗

这是我的数据帧

continent   africa  antarctica     asia  ...  north america  oceania  south america
year                                     ...                                       
2009           NaN         NaN      1.0  ...            NaN      NaN            NaN
2010          94.0         1.0    306.0  ...           72.0     12.0           21.0
2011          26.0         NaN    171.0  ...           21.0      2.0            4.0
2012         975.0        28.0   5318.0  ...          480.0     58.0          140.0
2013        1627.0        30.0   7363.0  ...          725.0    124.0          335.0
2014        3476.0        41.0   7857.0  ...         1031.0    202.0          520.0
2015        2999.0        43.0  12048.0  ...         1374.0    256.0          668.0
2016        2546.0        55.0  11429.0  ...         1798.0    325.0         3021.0
2017        7486.0       155.0  18467.0  ...         2696.0    640.0         2274.0
2018       10903.0       340.0  22979.0  ...         2921.0    723.0         1702.0
2019        7367.0       194.0  15928.0  ...         1971.0    457.0          993.0

[11 rows x 7 columns]

---

因此，我希望得到一个列表，每个列包含11个元素。

iteritems返回一对列名称，列数据，类似于python的dict.items（）。如果要迭代列名，可以像这样迭代分组：

result = {}
for column_name in grouped:
    result[column_name] = [*grouped[column_name]]

---

这将给您留下一个包含

result

中的纯python列表的纯python dict。请注意，如果只执行

result[column\u name]=grouped[column\u name]，您将得到pandas系列而不是列表

您能发布预期结果吗？完成。如果不清楚，请告诉我clearDictionary是否也能正常工作，同时感谢您提供有关series vs.list的提示。