如何在python中进行点生产？

编写函数dot_乘积（M，N），该函数将两个矩阵M和N作为参数，并返回一个包含这些矩阵的点积的新矩阵

我理解逻辑，但不知道如何将每一行和每一列相乘，这就是我目前所知道的

def dot_product(M, N):

    """ takes as parameters two matrices M and N, and returns a new matrix
        containing dot product of these matrices
    """

    assert( len(M[0]) == len(N)), " innter length differnet " 

    new_matrix = zeros(len(M[0]) , len(N))

    transP = transpose(N)

    storing_values = []

    for r in range(len(M)):

        for c in range(len(M[0])):

            storing_values += M[r][c] * transP[r][c]

我使用辅助函数转置来旋转矩阵N，所以当我迭代时，我会看到两个矩阵的相同列和行

输出应如下所示： [[26.00, 4.00]

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[62.00，13.00]

使用numpy内置的点积函数看起来很简单：

应具有以下效果：

import numpy as np

def dot_product(M, N):
    return np.dot(np.asarray(M), np.asarray(N))

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一般来说，python中的许多功能已经在numpy之类的包中实现了，我尽量不重新发明轮子。不确定这在您的情况下是否可以接受，因为这似乎是一个家庭作业问题，但这是获取两个矩阵的点积的最简单方法。

顺便说一下，我通过简单的谷歌搜索得到了这个答案：“python中的点积”谢谢您的评论，但我不允许使用numpy