Python matplotlib离散数据与连续函数

我需要绘制从文本文件导入的离散数据集引入的函数之间的比率，例如：

x，y，z=np.loadtxt（'example.txt'，usecols=（0,1,2），unpack=True）

,

以及使用np.arange命令定义的连续函数，例如：

w=np.arange（0,0.5,0.01）

exfunct=w**4

显然，解决方案是必要的

plt.绘图（w，1-（x/w），'k--'，color='blue'，lw=2）

plt.plt（y，1-（x/w），'k--'，color='blue'，lw=2）

---

不工作。尽管我在网站内外寻找答案，但我找不到任何解决问题的方法。我是否应该拟合离散数据集以获得连续函数，然后在与“exfunct”相同的时间间隔内定义它？有什么建议吗？多谢各位

最后，解决方案比我想象的要简单。我只需通过离散数据定义连续变量，例如：

w=x/y

然后定义函数，如前所述：

exfunct=w**4

最后绘制“连续-离散”函数：

plt.plot（x，x/exfunct），'k-'，color='red'，lw=2）

---

我希望这会有用。

您可以计算文件中数据点处的连续函数，并绘制这些点和/或比率。这样行吗？最终解决方案比我想象的要简单。我只需通过离散数据定义连续变量，例如：

w=x/y

，然后定义函数，如前所述：

exfunct=w**4

，最后绘制“连续离散”函数：

plt.plot（x，x/exfunct），'k-'，color='red'，lw=2）

我希望这会有用。你为什么不回答你自己的问题呢？这样别人就可以看出你已经回答了！你说得对@jcoppens。