Python 添加具有一个值的新列

我有以下数据帧：

a=pd.DataFrame（[[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]，[10,11,12]]，列=['a'，'b'，'c']）
A.
出[234]：
a、b、c
0   1   2   3
1   4   5   6
2   7   8   9
3  10  11  12

我想添加一列，其中只有最后一行作为列

c

最后两个值的平均值。比如：

    a   b   c   d
0   1   2   3  NaN
1   4   5   6  NaN
2   7   8   9  NaN
3  10  11  12 mean(9,12)

我尝试了这一点，但第一部分给出了一个错误：

a['d'].iloc[-1]=a.c.iloc[-2:].values.mean（）

您可以使用在单个行/列标签对上分配：

ix = a.shape[0]
a.at[ix-1,'d'] = a.loc[ix-2:ix, 'c'].values.mean()

    a   b   c     d
0   1   2   3   NaN
1   4   5   6   NaN
2   7   8   9   NaN
3  10  11  12  10.5

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还要注意的是，文档中明确不鼓励使用

a.c.iloc[-2://code>），因为pandas将这些操作视为单独的事件，即对
\uuuu getitem\uuuuu
的两个单独调用，而不是使用嵌套的切片元组的单个调用。
您可以事先设置
d
列（为确保分配）：

我们可以使用
.loc
，
.iloc
和
np.mean

a.loc[a.index.max(), 'd'] = np.mean(a.iloc[-2:, 2])

    a   b   c     d
0   1   2   3   NaN
1   4   5   6   NaN
2   7   8   9   NaN
3  10  11  12  10.5

或者只使用
.loc
和
np.mean
：

a.loc[a.index.max(), 'd'] = np.mean(a.loc[a.index.max()-1:, 'c'])

    a   b   c     d
0   1   2   3   NaN
1   4   5   6   NaN
2   7   8   9   NaN
3  10  11  12  10.5

.iloc
就是这样做的。
.loc
将在没有
范围索引时中断。我的经验是链式分配是有问题的。链式选择
a.c.iloc[-2:]
，当你把东西链到左手边时，它就是有问题的。是的，我明白你说的有问题是什么意思，虽然有人提到它不必要地执行两个调用
\uu getitem\uuuuz
@ALollz
a.loc[a.index.max(), 'd'] = np.mean(a.loc[a.index.max()-1:, 'c'])

    a   b   c     d
0   1   2   3   NaN
1   4   5   6   NaN
2   7   8   9   NaN
3  10  11  12  10.5