Pythonic从另一个列表中的两个列表中查找两个项目的方法

我有一些twitter数据，我将文本分为带有快乐表情和悲伤表情的文本，优雅地和pythonical地如下所示：

happy_set = [":)",":-)","=)",":D",":-D","=D"]
sad_set = [":(",":-(","=("]

happy = [tweet.split() for tweet in data for face in happy_set if face in tweet]
sad = [tweet.split() for tweet in data for face in sad_set if face in tweet]

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然而，这是可行的，可能在一条推文中就可以找到来自happy_集和sad_集的表情符号。什么是pythonic方法来确保快乐列表只包含快乐集中的表情符号，反之亦然？

您正在寻找的是什么

happy_set = set([":)",":-)","=)",":D",":-D","=D"])
sad_set = set([":(",":-(","=("])

happy_maybe_sad = [tweet.split() for tweet in data for face in happy_set if face in tweet]
sad_maybe_happy = [tweet.split() for tweet in data for face in sad_set if face in tweet]

happy = [item for item in happy_maybe_sad if not in sad_maybe_happy]
sad = [item for item in sad_maybe_happy if not in happy_maybe_sad]

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为了快乐。。。悲哀的是，我坚持使用列表解决方案，因为项目的顺序可能是相关的。如果不是，它可能会更好地用于表演。添加、集合是否已经提供了并集、交集等。

您正在寻找的是

happy_set = set([":)",":-)","=)",":D",":-D","=D"])
sad_set = set([":(",":-(","=("])

happy_maybe_sad = [tweet.split() for tweet in data for face in happy_set if face in tweet]
sad_maybe_happy = [tweet.split() for tweet in data for face in sad_set if face in tweet]

happy = [item for item in happy_maybe_sad if not in sad_maybe_happy]
sad = [item for item in sad_maybe_happy if not in happy_maybe_sad]

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为了快乐。。。悲哀的是，我坚持使用列表解决方案，因为项目的顺序可能是相关的。如果不是，它可能会更好地用于表演。是添加项，集合已经提供了并集、交集等。

您可以尝试使用集合，特别是set.isdisjoint。检查快乐推特中的标记集是否与悲伤推特集中的标记集不相交。如果是这样，它肯定属于快乐：

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您可以尝试使用set，特别是set.isdisjoint。检查快乐推特中的标记集是否与悲伤推特集中的标记集不相交。如果是这样，它肯定属于快乐：

我会使用lambdas：

>>> is_happy = lambda tweet: any(map(lambda x: x in happy_set, tweet.split()))
>>> is_sad = lambda tweet: any(map(lambda x: x in sad_set, tweet.split()))

>>> data = ["Hi, I am sad :( but don't worry =D", "Happy day :-)", "Boooh :-("]
>>> filter(lambda tweet: is_happy(tweet) and not is_sad(tweet), data)
['Happy day :-)']
>>> filter(lambda tweet: is_sad(tweet) and not is_happy(tweet), data)
['Boooh :-(']

这将避免创建数据的中间副本

如果数据真的很大，您可以用ITERTOOL包中的ifilter替换filter，以获得迭代器而不是列表。

我将使用lambdas：

>>> is_happy = lambda tweet: any(map(lambda x: x in happy_set, tweet.split()))
>>> is_sad = lambda tweet: any(map(lambda x: x in sad_set, tweet.split()))

>>> data = ["Hi, I am sad :( but don't worry =D", "Happy day :-)", "Boooh :-("]
>>> filter(lambda tweet: is_happy(tweet) and not is_sad(tweet), data)
['Happy day :-)']
>>> filter(lambda tweet: is_sad(tweet) and not is_happy(tweet), data)
['Boooh :-(']

这将避免创建数据的中间副本

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如果数据真的很大，你可以用ITERTOOL包中的ifilter替换filter，得到一个迭代器而不是列表。

你只想要快乐中的快乐。“悲伤中只有悲伤，放弃快乐和悲伤？”Sylvain Leroux，你真的可以在{happy，sad}集和tweet上做一个交集吗？对于这样的问题，你应该提供一个交集，因为它可能有助于测试和消除问题的歧义。你只想要快乐中的快乐。“只有在悲伤中悲伤，抛弃快乐和悲伤吗？”西尔万·勒鲁，这确实可以在{快乐，悲伤}上做一个交叉点_设置和tweet？对于此类问题，您应该提供一个，因为它可能有助于测试和消除问题的歧义。这会引发错误：AttributeError:“list”对象没有属性“isdisjoint”这会引发错误：AttributeError:“list”对象没有属性“isdisjoint”