Python 如何向空数据框添加列？

我有一个空的

数据框

df=pd.DataFrame(columns=['a'])

出于某种原因，我想生成df2，另一个空数据帧，有两列“a”和“b”

如果我这样做

df.columns=df.columns+'b'

它不起作用（我将列重命名为'ab'） 以下情况也不例外

df.columns=df.columns.tolist()+['b']

如何在df中添加一个单独的列“b”，并且

df.emtpy

保持

True

使用.loc也是不可能的

   df.loc[:,'b']=None

当它回来的时候

  Cannot set dataframe with no defined index and a scalar

---

如果只执行

df['b']=None

，则

df.empty

仍为

True

，df为：

Empty DataFrame
Columns: [a, b]
Index: []

编辑： 要从

df

的列中创建空的

df2

，并添加新列，可以执行以下操作：

df2 = pd.DataFrame(columns = df.columns.tolist() + ['b', 'c', 'd'])

这是一种方式：

df2 = df.join(pd.DataFrame(columns=['b']))

此方法的优点是可以添加任意数量的列，而无需显式循环

---

此外，如果不存在数据，这满足了

df.empty

计算为

True

的要求。

如果要同时添加多个列，还可以重新编制索引

new_cols = ['c', 'd', 'e', 'f', 'g']
df2 = df.reindex(df.columns.union(new_cols), axis=1)

#Empty DataFrame
#Columns: [a, c, d, e, f, g]
#Index: []

---

以下是将空列添加到空数据帧的几种方法：

df=pd.DataFrame(columns=['a'])
df['b'] = None
df = df.assign(c=None)
df = df.assign(d=df['a'])
df['e'] = pd.Series(index=df.index)   
df = pd.concat([df,pd.DataFrame(columns=list('f'))])
print(df)

输出：

Empty DataFrame
Columns: [a, b, c, d, e, f]
Index: []

---

希望有帮助。

您可以使用

concat

：

df=pd.DataFrame(columns=['a'])
df
Out[568]: 
Empty DataFrame
Columns: [a]
Index: []

df2=pd.DataFrame(columns=['b', 'c', 'd'])
pd.concat([df,df2])
Out[571]: 
Empty DataFrame
Columns: [a, b, c, d]
Index: []

---

df2=df.copy（）后跟df2['b']=“”？实际上是这样。但是为什么“”不向索引中添加一个元素呢？空字符串仍然是字符串这是我一直在想的事情…对不起，我不知道答案

df['b']=None

？相关：是的，我更喜欢

union

。它避免了在

df

@piRSquared中有两个类似名称的列的可能性，我想也许使用concat可以将

reindex

和

union

@Wen结合起来，我相信你是对的。然而，这需要构造一个新的数据帧来进行连接。如果没有必要，我倾向于避免构造新的pandas对象。为什么要复制？@MrR，问题是：

出于某种原因，我想生成另一个空数据帧df2，

df2=df.join（pd.dataframe（columns=['b']）

就足够了。不需要

df2=df.copy（）

@MrR，公平点，更新了我的答案。向上投票。PS：这应该被添加到第一个答案中——它在这里展示的精美概要中缺失了，这是最优雅的方式之一（如果不是最优雅的话）。另请参见下面的答案

df2=df.join（pd.DataFrame（columns=['b']）

。