Python 在Django Rest框架中处理大型JSON数据导入的最佳方法？_Python_Django_Django Rest Framework

Python 在Django Rest框架中处理大型JSON数据导入的最佳方法？

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Python 在Django Rest框架中处理大型JSON数据导入的最佳方法？,python,django,django-rest-framework,Python,Django,Django Rest Framework,我在谷歌云上建立了一个相当简单的Django web应用程序，用于处理将JSON数据导入数据库的API调用。我目前使用标准DRF模型来处理序列化和验证。然而，我注意到一些帖子在上传60秒后JSON超时时间更大。我猜我可以增加Google Cloud实例的超时设置，但从Django的角度来看，我想知道最好的步骤是什么。这是一个学习项目，因为我是Django的新手，所以我对如何进行有一些想法。我想知道是否有人对这个话题有建议使用Django文件上载解析器。但是，我不确定这是否可以避免超时问题，我必

我在谷歌云上建立了一个相当简单的Django web应用程序，用于处理将JSON数据导入数据库的API调用。我目前使用标准DRF模型来处理序列化和验证。然而，我注意到一些帖子在上传60秒后JSON超时时间更大。我猜我可以增加Google Cloud实例的超时设置，但从Django的角度来看，我想知道最好的步骤是什么。这是一个学习项目，因为我是Django的新手，所以我对如何进行有一些想法。我想知道是否有人对这个话题有建议

使用Django文件上载解析器。但是，我不确定这是否可以避免超时问题，我必须编写自己的自定义文件验证脚本

某种类型的异步处理在上载文件的情况下，会将一些ID返回给用户，该ID可与其他端点一起使用，以查看何时已成功处理和验证上载。缺点是据我所知，Django还没有关于异步支持的box解决方案，因此它可能超出了相对初学者的范围

切换到使用烧瓶。如果我基本上是自学成才的话，我应该使用Django吗？我想Flask处理大量数据可能更有效，但我不知道。到目前为止，我目前的解决方案运行良好，但如果最好切换，我宁愿早一点切换

您是使用Django模型与项目中的数据库交互，还是仅使用json的drf序列化程序？您是否尝试过检查延迟何时发生？当您提取数据或将其存储在数据库中时？您可以控制和限制使用DRF分页返回的数据的大小，这可能是一个错误option@OlzhasArystanov是的，我正在使用标准的Django模型来控制JSON被接受的结构。@ManuelCarrero我不太担心返回的数据而不是发布的数据，所以分页不会有帮助。我想延迟来自于大型JSON的上传/验证。您能展示一些代码吗？具体来说，就是您对源数据执行请求的方式，然后，当您序列化它时