如何将csv文件加载到matrix python

我有一个名为TEMP2.CSV的.CSV文件，其中包含以下内容：

1376460059,4,33.29,33.23,33.23,33.29,33.23,33.29,33.29,33.33,33.29,33.33,33.29,33.33,33.29,33.33,33.37,33.33,33.33,33.33,33.33,33.33,33.37,33.37

以下是我读取文件的方式：

import csv
import numpy as np

data = np.genfromtxt('TEMP2.csv',delimiter=',', skip_header=2)

跳过前两个数字后，我需要将接下来的4个数字添加到矩阵的第一行。下一个4到同一矩阵中的第二行，依此类推

然而，这只是不工作，我真的是新的python已经尝试了几天，但我仍然没有得到结果。我将非常感谢你的帮助。谢谢。

也许你需要。如果数组不能重塑形状，请在数组末尾加零

COLUMN_NUM = 4
data = np.genfromtxt('a.csv', delimiter=',')[2:]

if data.shape[0] % 4 == 0:
    print data.reshape((-1, 4))
else:
    data = np.pad(data, (0, COLUMN_NUM - len(data) % COLUMN_NUM), 'constant')
    print data.reshape((-1, COLUMN_NUM))

新形状应与原始形状兼容。因此它成功重塑，您将获得以下结果：

[[ 33.29  33.23  33.23  33.29]
 [ 33.23  33.29  33.29  33.29]
 [ 33.33  33.29  33.33  33.29]
 [ 33.33  33.33  33.37  33.33]
 [ 33.33  33.33  33.33  33.37]
 [ 33.37  33.37  33.37  33.11]]

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希望这有帮助。

数据的

dtype

和

shape

是什么？这可能会解决您的问题数据类型“float”不是很确定，而是形状。这确实对我有很大帮助@McGrady。您现在能帮我一下吗：第一个数字是Unix时间戳。第二个是频率，即生成的剩余数。知道它们生成时间的最佳方法是什么？@CristianJEstrada看一看，我会的，我也试着从第一行得到平均值，但它会给我所有东西的平均值。@CristianJEstrada你最好问另一个问题，我能做到：对于范围内的x（0，len（数据））：xtime=（（x*1）/COLUMN_NUM）+1376460059 xtime=np.array（xtime）print xtime您知道如何将我的结果附加到您之前向我展示的矩阵中吗？