Python Matplotlib图形上的多行

我一直在将matplotlib图形保存为图像时遇到问题。 图像的保存方式与我在图形上调用.show（）方法时显示的不同。 例如：

我不知道还能做什么。我花了几个小时试图找出是什么原因造成的，但我想不出来

这是我的全部代码

import matplotlib.pyplot as plt
import random
turn = 1 #for the x values
class Graph():
    def __init__(self, name, color):
        self.currentValue = 5 #for the y values
        self.x = [turn]
        self.y = [self.currentValue]
        self.name = name
        self.color = color 

    def update(self):
        if random.randint(0,1): #just to show if the graph's value goes up or down
            self.currentValue += random.randint(0,10)
            self.y.append(self.currentValue)
        else:
            self.currentValue -= random.randint(0,10)
            self.y.append(self.currentValue)
        self.x.append(turn)

    def plot(self):
        lines = plt.plot(self.x,self.y)
        plt.setp(lines, 'color',self.color)
        plt.savefig(self.name + str(turn))
        #plt.show() will have a different result from plt.savefig(args)

graphs = [Graph("red",'r'),Graph("blue",'b'),Graph("green",'g')]
for i in range(5):
    for i in graphs:
        i.update() #changes the x and y value
        i.plot() #saves the picture of the graph
    turn += 1

很抱歉，如果这是我犯的一个愚蠢的错误，我只是觉得plt.show（）和plt.savefig的不同很奇怪

---

谢谢您的帮助。

如果您想在显示图形后保存它，您需要保留图形实例。调用

show

后，

plt.savefig

无法工作的原因是当前图形已重置

pyplot

跟踪哪些图形、轴等在幕后是“当前的”（即尚未使用

show

显示）

gcf

和

gca

分别获取当前图形和当前轴实例

plt.savefig

（以及基本上任何其他

pyplot

方法）只执行

plt.gcf（）.savefig（…）

。换句话说，获取当前地物实例并调用其

savefig

方法。类似地，

plt.plot

基本上是

plt.gca（）.plot（…）

调用

show

后，“当前”图形和轴的列表为空

通常，最好直接使用figure和axes实例来打印/保存/显示/etc，而不是使用

plt.plot

等隐式获取当前图形/轴并在其上打印。使用

pyplot

处理任何事情都没有错（尤其是以交互方式），但它可以更容易地击中自己的脚

对

plt.show（）

和使用

pyplot

生成地物和轴对象，然后直接使用地物或轴方法。（例如，

ax.plot（x，y）

而不是

plt.plot（x，y）

等）这样做的主要优点是它是明确的。您知道正在绘制哪些对象，并且不必对pyplot状态机的功能进行推理（尽管理解状态机接口也不难）

作为“推荐”做事方式的一个示例，请执行以下操作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = x**2

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
fig.savefig('fig1.pdf')
plt.show()
fig.savefig('fig2.pdf')

如果您希望使用

pyplot

界面处理所有事情，那么在调用

show

之前，只需抓取figure实例即可。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-1, 1, 100)
y = x**2

plt.plot(x, y)
fig = plt.gcf()
fig.savefig('fig1.pdf')
plt.show()
fig.savefig('fig2.pdf')

---

正如David正确指出的那样，

plt.show（）

重置当前图形。

plt.savefig（）

，但不会重置，因此需要显式重置它。或者有两个功能可以为您实现这一点。只需在plt.savefig之后插入呼叫即可：

    plt.savefig(self.name + str(turn))
    plt.clf()

---

在再次回顾你的问题之后，我的答案可能完全不相关。。。今晚我的大脑不工作了；如果是的话，请投反对票，我将删除我的答案。谢谢你的帮助。然而，应该注意的是，你给我展示的方法确实有效，但是，它使用了大量的RAM。（对于我正在做的事情，接近1Gb）。简单地将plt.clf（）放在图中清除，效率会高得多。