如何将不同目录中不同文件中的变量放入python文件中

因此，我试图从不同目录中的文件中获取大量变量，而不只是复制和粘贴，因为这很便宜，并且需要编辑使用该变量集的所有文件

D:/Tiller OS/garden/memId.py

：

mem11 = "D:/Tiller OS/memory/mem1/mem1-1.mem"
mem12 = "D:/Tiller OS/memory/mem1/mem1-2.mem"
mem13 = "D:/Tiller OS/memory/mem1/mem1-3.mem"
mem21 = "D:/Tiller OS/memory/mem2/mem2-1.mem"
mem22 = "D:/Tiller OS/memory/mem2/mem2-2.mem"
mem23 = "D:/Tiller OS/memory/mem2/mem2-3.mem"
mem31 = "D:/Tiller OS/memory/mem3/mem3-1.mem"
mem32 = "D:/Tiller OS/memory/mem3/mem3-2.mem"
mem33 = "D:/Tiller OS/memory/mem3/mem3-3.mem"
memro1 = "D:/Tiller OS/memory/romem/memro-1.mem"
memro2 = "D:/Tiller OS/memory/romem/memro-2.mem"
memro3 = "D:/Tiller OS/memory/romem/memro-3.mem"

---

如何将所有这些信息保存到

D:/Tiller OS/programs/prog.py

？

如果

D:/Tiller OS/garden/

在您的路径上，您只需从memId import mem11执行

操作即可。在Python中导入时，无论是函数、类还是其他对象

但是，如果
memId.py
包含的只是这些变量的列表，我同意@melpomene的观点，即最好使用不同的格式来存储这些变量。例如，您可以使用一个文件。您上面使用的格式已经是有效的TOML，因此您只需将其重命名为
memId.TOML
，然后在
prog.py
中执行以下操作

导入toml
mem_path=“D:/Tiller OS/garden/memId.toml”
mems=总负载（内存路径）

mems
将成为一本词典，您可以访问
mem11
作为
mems[“mem11”]
，其他的也可以访问
toml
不在标准库中，因此如果没有，则需要
pip安装toml
。如果不需要，可以使用JSON文件<代码>json

位于标准库中。然而，我认为TOML比JSON更好，JSON需要更改文件格式。

可能的重复文件不是通过某种配置文件更好地处理吗？@melpomene我该怎么做？我不小心在完成之前发布了我的答案-见上面最后一段。您需要

pip安装toml

。