Python DRF在'上显示不同的字段；列表'；和'；获取对象'；

我使用的视图集如下所示：

class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    """Viewset for model User."""

    queryset = User.objects.all()
    serializer_class = UserSerializer

我的序列化程序具有以下字段：

fields = ('id', 'url', 'username', 'first_name', 'middle_name', 'last_name', 'role',
          'get_role_display', 'is_authenticated', 'is_staff', 'is_superuser', )

当我访问api以列出具有此url的所有用户时，它将返回以下json_数据：

[
{
    "id": 1,
    "url": "http://127.0.0.1:8000/api/user/1/",
    "username": "admin",
    "first_name": "",
    "middle_name": null,
    "last_name": "",
    "role": "A",
    "get_role_display": "Admin",
    "is_authenticated": true,
    "is_staff": true,
    "is_superuser": true
},
{
    "id": 2,
    "url": "http://127.0.0.1:8000/api/user/2/",
    "username": "7004104463",
    "first_name": "Vaibhav",
    "middle_name": "Bold",
    "last_name": "Vishal",
    "role": "S",
    "get_role_display": "Student",
    "is_authenticated": true,
    "is_staff": false,
    "is_superuser": false
}
]

但我要做的是只返回列表中的几个字段，比如只返回

'id'，username'，url'，

，但在请求单个对象时，像这样

/api/user/1/

我想返回所有字段。我希望避免使用两种不同的rest_框架视图。我想要一个视图集和序列化程序来实现这一点。有什么办法可以实现吗？

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我正在使用React on frontend，希望避免获取不必要的数据。

我知道的唯一方法是覆盖，并根据当前请求返回不同的

序列化程序

class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    ....
    def get_serializer_class(self, request):
        if self.action == 'retrieve':
            return UserDetailSerializerClass
        return UserListSerializerClass

还有一个

信用证：&
据我所知，唯一的方法是覆盖并根据当前请求返回不同的
序列化程序

class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    ....
    def get_serializer_class(self, request):
        if self.action == 'retrieve':
            return UserDetailSerializerClass
        return UserListSerializerClass

还有一个

信用证：&
谢谢，我明天将使用try this，同时我也将尝试找到一些方法，使它只使用一个serializer就可以工作。序列化程序不是按您想要的方式设计的，但我相信有一种方法可以破解它。它的代码总是有的，但我不推荐它。了解如何使用>1，也许可以使用pypi包使其更简单（我编写了自己的版本）。我根据视图的操作找到了一些不同的解决方案，例如在序列化程序的init中弹出字段。这些使代码变得更短，但更复杂。因此，我认为按照您的建议，使用不同的序列化程序类是最好的选择。谢谢，我明天将使用try this，同时我也将尝试找到一些方法，使它只使用一个serializer就可以工作。序列化程序不是按您希望的方式设计的，但我确信有一种方法可以破解它。它的代码总是有的，但我不推荐它。了解如何使用>1，也许可以使用pypi包使其更简单（我编写了自己的版本）。我根据视图的操作找到了一些不同的解决方案，例如在序列化程序的init中弹出字段。这些使代码变得更短，但更复杂。因此，我认为使用不同的序列化程序类是您建议的最佳选择。