Python Matplotlib：打印的数据点多于屏幕上可用的像素

我正在编写一个程序，每10秒用10.000.000-20.000.000数据点（示波器波形）更新matplotlib图

我想在尽可能短的时间内绘制出尽可能高的分辨率。 如果我绘制所有数据点或每1000个数据点，绘图看起来并没有什么不同，但数据点越少，更新速度就越快（每1000个数据点的执行时间约为0.3秒，每1000个数据点的执行时间约为1.5秒）

由于我的屏幕上的数据点多于像素，matplotlib无法在我的屏幕上显示所有数据点

使用matplotlib在屏幕上显示的最大实际数据点是多少？

如何通过只显示屏幕上实际显示的数据点来优化打印？

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不幸的是，我没有在互联网上找到答案&如果有人能解释matplotlib如何在内部处理这个问题，我会很高兴，因为我不理解它

我会看看你的图的物理值。假设您获得的值的分辨率为

1e-6秒

，但您可以查看

1e-3秒

的分辨率，而不只是使用每1000个点。在当前屏幕分辨率上进行“优化”，而不是使用显示器A上的每127个点和显示器B上的每3013个点，这似乎有点过头了。我会非常小心地对数据进行二次采样，以免产生混叠。您几乎肯定要首先应用抗混叠滤波器，否则高频信号将显示为低频。建议看