Python 如何用某种“符号”生成随机方向（N、S、E、W、none）；动量；？

我正在尝试以随机方式执行网格探索。
我能去的五个可能的方向是北、东、南、西和停留，所有这些都是同样可能的，至少最初是这样

简单地从上面选择一个随机方向的问题是，它会使我的代理过于靠近中心（两个随机方向可以很容易地相互抵消），这完全违背了随机行走的目的

我想做的是以一种随机的方式生成随机方向，它作为一个整体是无偏的，但更可能选择一个接近先前选择方向的方向

换句话说，我需要我的RNG有某种“动力”

我想出了这个算法：

def RandomWithMomentum(n, momentum=0.5):
    from random import uniform
    v = uniform(-1, 1)
    for i in range(n):
        yield v
        v = v * momentum + uniform(-1, 1) * (1 - momentum)

这似乎给出了极好的结果：

-0.04367186243339227
-0.1798381656787107
-0.07608795741137708
-0.0728742899528114
-0.06215075604982321
 0.17952360050689026
 0.016352984710556573
 0.16954506853320414
 0.3947467183848671
 0.12785652121165636

。。。除此之外，虽然该算法保证正数和负数的可能性相等，但它不能保证在-1到+1的区间内均匀分布

（如果您意识到数字不一定以-1和+1为界，那么这一点应该很明显！）

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所以我的问题是，我如何扩展这个（或其他算法）来选择五个方向中的一个，而不是一个正数或负数？

是否允许在两个步骤之间存储动量（速度）

如果是这样的话，那么最好的办法就是在每一个时间步选择一个速度，也就是速度和方向，这就像一个矢量加在前一个速度上一样。无论如何，这是更现实的物理学，因为力改变动量

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（但考虑到你生活在一个网格上，你如何量化事物，使你最终只移动NESW是很复杂的。）

你可以在两个步骤之间存储动量（速度）吗

如果是这样的话，那么最好的办法就是在每一个时间步选择一个速度，也就是速度和方向，这就像一个矢量加在前一个速度上一样。无论如何，这是更现实的物理学，因为力改变动量

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（但考虑到你生活在一个网格上，你如何量化事物，最终只移动NESW是一个复杂的问题。）

为什么不创建一个随机数0为什么不创建一个随机数0你可以使用

右转

，

左转

，

向前移动

---

因此，现在您需要随机向一个方向返回两次。

您可以使用

右转

，

左转

，

向前移动

---

所以现在你需要两次随机回到一个方向。

听起来是个好主意，但我如何在2D中做到这一点？我是不是要分别做X和Y，看看向量最接近NESW中的哪一个？如果是这样，那么我如何知道我应该“停止”还是应该移动？使用两个方向（基本）向量（x和y）并设置最大和最小半径。半径为sqrt（xx+yy）。如果方向向量的长度变大，则将其截断为最大长度，但保持方向不变。如果方向不符合最小长度，则表示“不要移动”，否则按一般方向移动。这听起来是个好主意，但在2D中如何操作？我是不是要分别做X和Y，看看向量最接近NESW中的哪一个？如果是这样，那么我如何知道我应该“停止”还是应该移动？使用两个方向（基本）向量（x和y）并设置最大和最小半径。半径为sqrt（xx+yy）。如果方向向量的长度变大，则将其截断为最大长度，但保持方向不变。如果你的方向没有达到最小长度，这意味着“不要移动”，否则就朝着一般方向移动。我不确定我是否真的想“坚持当前方向”。。。有些情况下，我真的不想完全放弃向后移动。相反，我希望方向与前面的方向相似。。。这样一来，我北上后立即南下的可能性要比我先东下的可能性小。在[0，4]上选择一个随机整数的问题是，我找不到一个好方法来让它捕获相似性要求。我不确定我是否真的想“坚持当前方向”。。。有些情况下，我真的不想完全放弃向后移动。相反，我希望方向与前面的方向相似。。。这样一来，我北上后立即南下的可能性要比我先东下的可能性小。在[0，4]上选择一个随机整数的问题是，我找不到一个好的方法来让它捕获相似性要求。。。虽然我不想完全排除向后移动的可能性，但我也可以添加“停留”和“180度转弯”，然后减轻它们的重量！我喜欢这个，我想它会有用的+1哦，这很有趣。。。虽然我不想完全排除向后移动的可能性，但我也可以添加“停留”和“180度转弯”，然后减轻它们的重量！我喜欢这个，我想它会有用的+1.