Python Pandas-获取与条目关联的键

我有一个平方相关矩阵：

a0 a1 a2 ……… an
b1
b2
……
bn

我想把这个矩阵的多索引中的键传递给另一个函数，所以我想形成一个所有键对的元组列表（通过一个过滤函数，比如（e>=.95）

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pandas是否内置了一个函数，可以让我完成这项工作？RTMF在这方面让我失败了好几个小时。

如果您想创建一个过滤，那么您可以先堆叠数据帧，然后将其过滤到您想要的值，然后强制索引到列表中

df1 = df.stack()
df_final = df1[df1 > .95]
df_final.index.tolist()

创建虚假数据和测试 会导致

[(0, 8), (3, 3), (3, 5), (4, 1), (4, 3), (9, 0)]

df_final

将如下所示：

0  8    0.956949
3  3    0.978058
   5    0.950314
4  1    0.995138
   3    0.962597
9  0    0.957417

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如果您想要创建一个过滤，那么您可以首先堆叠您的数据帧，然后将其过滤到您想要的值，然后强制索引到列表中

df1 = df.stack()
df_final = df1[df1 > .95]
df_final.index.tolist()

创建虚假数据和测试 会导致

[(0, 8), (3, 3), (3, 5), (4, 1), (4, 3), (9, 0)]

df_final

将如下所示：

0  8    0.956949
3  3    0.978058
   5    0.950314
4  1    0.995138
   3    0.962597
9  0    0.957417

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什么是

“KEYA”

和

“KEYB”

？是来自任一轴的变量/列名吗？另外，使用RTMF而不是RTFM时+1:）通常矩阵将存储在numpy中，不是熊猫。@not_a_robot变量/列名…因为这是一个相关矩阵，所以它是两个方向运行的n个变量的相同列表…我们只使用下面的三角形矩阵这里什么是

“KEYA”

和

“KEYB”

？这些变量/列名是否来自任一轴？另外，+1表示使用RTMF而不是RTFM:）通常矩阵将存储在numpy中，而不是pandas。@not_a_robot变量/列名…因为这是一个相关矩阵，所以它是相同的n个变量列表，双向运行…我们将只使用下面的三角形矩阵哦，我的上帝，这很优雅哦，我的上帝，这很优雅