Python pandas.to_datetime ValueError:无法组合日期时间

我正在尝试使用3个pandas列创建一个pandas日期时间序列。当我调用to_datetime（）方法时，它会抛出一个错误，即使我正在以适当的年、月、日格式向它提供int64数据类型的系列输入

pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']])

错误堆栈的最后一行是最奇怪的，因为它似乎显示我的值是%Y%m%d格式的，但它不会接受它们

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TypeError                                 Traceback (most recent call last)

/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in _convert_listlike(arg, box, format, name, tz)

    302             try:

--> 303                 values, tz = tslib.datetime_to_datetime64(arg)

    304                 return DatetimeIndex._simple_new(values, name=name, tz=tz)



pandas/_libs/tslib.pyx in pandas._libs.tslib.datetime_to_datetime64()



TypeError: Unrecognized value type: <class 'int'>



During handling of the above exception, another exception occurred:



ValueError                                Traceback (most recent call last)

/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in _assemble_from_unit_mappings(arg, errors)

    476     try:

--> 477         values = to_datetime(values, format='%Y%m%d', errors=errors)

    478     except (TypeError, ValueError) as e:



/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in to_datetime(arg, errors, dayfirst, yearfirst, utc, box, format, exact, unit, infer_datetime_format, origin)

    372         from pandas import Series

--> 373         values = _convert_listlike(arg._values, True, format)

    374         result = Series(values, index=arg.index, name=arg.name)



/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in _convert_listlike(arg, box, format, name, tz)

    305             except (ValueError, TypeError):

--> 306                 raise e

    307



/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in _convert_listlike(arg, box, format, name, tz)

    272                         result = array_strptime(arg, format, exact=exact,

--> 273                                                 errors=errors)

    274                     except tslib.OutOfBoundsDatetime:



pandas/_libs/tslibs/strptime.pyx in pandas._libs.tslibs.strptime.array_strptime()



ValueError: time data 20170200 does not match format '%Y%m%d' (match)



During handling of the above exception, another exception occurred:



ValueError                                Traceback (most recent call last)

<ipython-input-118-cd147256a618> in <module>()


----> 2 pd.to_datetime(df[['year', 'month', 'day']])



/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in to_datetime(arg, errors, dayfirst, yearfirst, utc, box, format, exact, unit, infer_datetime_format, origin)

    374         result = Series(values, index=arg.index, name=arg.name)

    375     elif isinstance(arg, (ABCDataFrame, MutableMapping)):

--> 376         result = _assemble_from_unit_mappings(arg, errors=errors)

    377     elif isinstance(arg, ABCIndexClass):

    378         result = _convert_listlike(arg, box, format, name=arg.name)



/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in _assemble_from_unit_mappings(arg, errors)

    478     except (TypeError, ValueError) as e:

    479         raise ValueError("cannot assemble the "

--> 480                          "datetimes: {error}".format(error=e))

    481

    482     for u in ['h', 'm', 's', 'ms', 'us', 'ns']:



ValueError: cannot assemble the datetimes: time data 20170200 does not match format '%Y%m%d' (match)

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in_convert_listlike（arg，box，format，name，tz）
302试试看：
-->303个值，tz=tslib.datetime_到_datetime64（arg）
304返回日期时间索引。\u简单\u新（值，name=name，tz=tz）
pandas/_libs/tslib.pyx在pandas中。_libs.tslib.datetime_到_datetime64（）
TypeError:无法识别的值类型：
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
ValueError回溯（最近一次调用上次）
/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py从单元映射（arg，错误）
476试试：
-->477 values=to_datetime（值，格式='%Y%m%d'，errors=errors）
478（类型错误、值错误）除外，如e：
/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in to_datetime（arg，errors，dayfirst，yearfirst，utc，box，format，exact，unit，expert_datetime，origin）
熊猫进口系列372只
-->373 values=\u convert\u listlike（arg.\u values，True，format）
374结果=系列（值，索引=arg.index，名称=arg.name）
/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in_convert_listlike（arg，box，format，name，tz）
305除外（ValueError，TypeError）：
-->306升e
307
/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in_convert_listlike（arg，box，format，name，tz）
272结果=数组\u strtime（参数，格式，精确=精确，
-->273错误=错误）
274除tslib.OutOfBoundsDatetime外：
pandas/_-libs/tslibs/strtime.pyx在pandas中。_-libs.tslibs.strtime.array_-strtime（）
ValueError:时间数据20170200与格式“%Y%m%d”不匹配（匹配）
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
ValueError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->2 pd.截止日期时间（df['年'，'月'，'日]]
/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py in to_datetime（arg，errors，dayfirst，yearfirst，utc，box，format，exact，unit，expert_datetime，origin）
374结果=系列（值，索引=arg.index，名称=arg.name）
375 elif isinstance（arg，（ABCDATA帧，可变映射））：
-->376结果=\u从\u单元\u映射中组装\u（arg，errors=errors）
377 elif isinstance（arg，abss）：
378 result=\u convert\u listlike（arg，box，format，name=arg.name）
/opt/python/python35/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/tools/datetimes.py从单元映射（arg，错误）
478（类型错误、值错误）除外，如e：
479提升值错误（“无法组装”
-->480“日期时间：{error}”。格式（error=e））
481
482在[h]、[m]、[s]、[ms]、[us]、[ns]中表示u：
ValueError:无法汇编日期时间：时间数据20170200与格式“%Y%m%d”不匹配（匹配）

如错误所示

ValueError: cannot assemble the datetimes: time data 20170200 does not match format '%Y%m%d' (match)

---

您的日期为00，这不是有效的日期输入。有效日期范围介于1和31之间。再次检查数据，确保所有列都在允许范围内。

如果没有解决方案，您的答案是不完整的。