Python：在数组的行和列上迭代

我正在寻找一种简单有效的方法，通过行和列对矩阵（2D数组）进行迭代。使用Python

我有3个相同大小的2D矩阵：一个包含x坐标，一个包含y坐标，还有一个包含这些坐标处的某些数据（实际温度）的值

我想迭代“data”矩阵的每个元素，但要跟踪当前的行和列，因为我需要在“x”和“y”矩阵中寻找等价值

为了更清楚，我会在Matlab中这样写：

for i = 1:nb_line
    for j = 1:nb_column
        if data(i,j) ~= 0
            <operations using x[i,j] and y[i,j]>
        end
    end
end

使用该函数

比如说,

>>> a = ['foo', 'bar', 'foorbar']
>>> for i, name in enumerate(a):
...     print 'item %d is %s' % (i, name)
... 
item 0 is foo
item 1 is bar
item 2 is foorbar

如果您实际上不需要<代码> i <代码>，<代码> j>代码>值，而只在另一个矩阵中对应的条目，您可能需要只考虑行：

>>> b = [[1, 2], [3, 4]]
>>> x = [['foo', 'bar'], ['barFoo', 'fooBar']]
>>> for rows in zip(b, x):
...     for bval, xval in zip(*rows):
...         print 'bval: %d; xval: %s' % (bval, xval)
... 
bval: 1; xval: foo
bval: 2; xval: bar
bval: 3; xval: barFoo
bval: 4; xval: fooBar

使用该函数

比如说,

>>> a = ['foo', 'bar', 'foorbar']
>>> for i, name in enumerate(a):
...     print 'item %d is %s' % (i, name)
... 
item 0 is foo
item 1 is bar
item 2 is foorbar

如果您实际上不需要<代码> i <代码>，<代码> j>代码>值，而只在另一个矩阵中对应的条目，您可能需要只考虑行：

>>> b = [[1, 2], [3, 4]]
>>> x = [['foo', 'bar'], ['barFoo', 'fooBar']]
>>> for rows in zip(b, x):
...     for bval, xval in zip(*rows):
...         print 'bval: %d; xval: %s' % (bval, xval)
... 
bval: 1; xval: foo
bval: 2; xval: bar
bval: 3; xval: barFoo
bval: 4; xval: fooBar

---

听起来您要查找的可能是

enumerate（）

，它是您正在迭代的集合中的值的索引以及值：

对于i，枚举中的行（数据）：
对于j，枚举中的elt（第行）：
如果不是elt==0：

听起来您要查找的可能是

enumerate（）

，它是与值一起迭代的集合中的值的索引：

对于i，枚举中的行（数据）：
对于j，枚举中的elt（第行）：
如果不是elt==0：

您尝试执行的操作是什么？在Matlab和numpy中，大多数情况下，在数组上运行该函数的矢量化版本，而不是在元素中迭代，而是重新投影一些地理数据。所以对于每个元素，我必须首先检查值是否不在屏蔽数据区域，然后我必须计算这个数据点在新矩阵中的位置。所以我不认为我可以使用矢量化函数来实现这一点。@Gulux屏蔽的数据也可以作为numpy数组使用吗？如果是，你能粘贴一个例子吗？如果你能写出一个很小的例子，以及你想要达到的目标，那么通常有一种方法可以用几行numpy来实现：）请参阅，有关如何以代码形式提供数据的一些例子，我在问题中添加了一些细节和我的代码。但是我不能在这里发布数据。你想做什么操作？在Matlab和numpy中，大多数情况下，在数组上运行该函数的矢量化版本，而不是在元素中迭代，而是重新投影一些地理数据。所以对于每个元素，我必须首先检查值是否不在屏蔽数据区域，然后我必须计算这个数据点在新矩阵中的位置。所以我不认为我可以使用矢量化函数来实现这一点。@Gulux屏蔽的数据也可以作为numpy数组使用吗？如果是，你能粘贴一个例子吗？如果你能写出一个很小的例子，以及你想要达到的目标，那么通常有一种方法可以用几行numpy来实现：）请参阅，有关如何以代码形式提供数据的一些例子，我在问题中添加了一些细节和我的代码。但我不能在这里发布数据。事实上，这正是我想要的。谢谢事实上，这正是我想要的。谢谢哇，我从来没有听说过这个拉链（），但它的工作原理很有魅力！我的脚本执行时间从1-2分钟下降到12秒！我采纳了它。谢谢。哇，我从来没听说过这个拉链（），但它很有魅力！我的脚本执行时间从1-2分钟下降到12秒！我采纳了它。谢谢