Python中最紧凑的类似JS的线程模型？

我对多线程模型或模块感兴趣，它提供了比线程模块更紧凑的框架，甚至可能比使用asyncio模块的async/await模型更紧凑的框架（仍然需要创建至少两个异步函数才能完成所有工作）。 就像JavaScript的Promise.all（…）一样，它应该能够提供线程工作者列表，并在所有任务完成后返回其结果列表（由线程函数返回）。wait似乎离它最近，但不幸的是它不遵守结果列表中输入列表的顺序（可能是由输入线程的完成时间决定的）

我发现Py中最简单的模型是

import asyncio, random

async def thread(n):
    await asyncio.sleep(random.randint(1, 5))
    return n**3

async def main():
    return await asyncio.gather(*map(thread, range(1, 11)))

print('Starting...')
results = asyncio.run(main())
print(results)

在JS中，它仍然可以写得更紧凑，逻辑性更强：

Promise.all(Array.from(Array(4).keys()).map(index => new Promise(function(resolve) {
  setTimeout(() => { resolve((index + 1) ** 3) }, (1 + Math.random() * 4) * 1000);
}))).then(results => { console.log(results) });

所以我想问的是，我是否可以在Python中更接近这一点