Python 如何从matplotlib/seaborn绘图中删除或隐藏y轴标签

我做了一个像这样的情节

我想关闭沿y轴的标签。为了做到这一点，我正在使用

plt.tick_params(labelleft=False, left=False)

现在情节是这样的。即使标签已关闭，刻度

1e67

仍保持不变。

关闭比例

1e67

会使绘图看起来更好。我该怎么做？

• seaborn

  用于绘制绘图，但它只是

  matplotlib

  的高级API。
  • 为删除y轴标签和记号而调用的函数是

    matplotlib

    方法
• 创建绘图后，使用

  .set（）

• .set（yticklabels=[]）

  应删除勾号标签。
  • 如果您使用

    .set_title（）

    ，则这不起作用，但您可以使用

    .set（title=''）

• .set（ylabel=None）

  应删除轴标签

• .tick_参数（left=False）

  将删除tick
• 类似地，对于x轴：

例1

导入seaborn作为sns
将matplotlib.pyplot作为plt导入
#加载数据
exercise=sns.load\u数据集（“exercise”）
pen=sns.load\u数据集（'penguins'）
#创造数字
图，ax=plt.子批次（2，1，figsize=（8，8））
#绘图数据
g1=sns.boxplot（x='time'，y='pulse'，hue='kind'，data=exercise，ax=ax[0]）
g2=sns.boxplot（x='classes'，y='body\u mass\u g'，hue='sex'，data=pen，ax=ax[1]）
plt.show（）

移除标签

fig，ax=plt.子批次（2,1，figsize=（8,8））
g1=sns.boxplot（x='time'，y='pulse'，hue='kind'，data=exercise，ax=ax[0]）
g1.设置（yticklabels=[]）#删除勾号标签
g1.设置（title='Exercise:Pulse by Time for Exercise Type'）#添加一个标题
g1.设置（ylabel=None）#移除轴标签
g2=sns.boxplot（x='classes'，y='body\u mass\u g'，hue='sex'，data=pen，ax=ax[1]）
g2.set（yticklabels=[]）
g2.集合（标题为“企鹅：性别按物种划分的体重”）
g2.设置（ylabel=None）#移除y轴标签
g2.勾选参数（左=假）#删除勾选
plt.紧_布局（）
plt.show（）

例2

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
作为pd进口熊猫
#正弦采样数据
样本长度=范围（1，1+1）#频率列数
rads=np.arange（0，2*np.pi，0.01）
数据=np.数组（[（样本长度中t的np.cos（t*rads）*10**67）+3*10**67]）
df=pd.DataFrame（data.T，index=pd.Series（rads.tolist（），name='radians'），columns=[f'freq:{i}x'表示样本长度中的i]）
df.reset_索引（原地=真）
#密谋
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（8,8））
最大曲线图（'radians'，'freq:1x'，data=df）

移除标签

#绘图
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（8,8））
最大曲线图（'radians'，'freq:1x'，data=df）
ax.set（yticklabels=[]）#删除勾号标签
ax.勾号参数（左=假）#删除勾号