Python Pandas Setting with CopyWarning错误：所有已知解决方案似乎都失败

根据我在中收到的回复和在中找到的清晰解释，我认为我已经解决了所有设置中的CopyWarning错误。不幸的是，它们回来了（Python3.8.5），我非常感谢您的帮助。我的数据帧

df

有一列

“SBPi\u min\u time”

，我称之为

t\u min

  t_min
'SBPi_min_time'

df.head()
   SBPi_max_time  SBPi_max  SBPi_min_time  SBPi_min  delta_p
0         52.257   119.626         55.903   111.256    8.370
1         59.513   118.580         60.562   114.395    4.185
2         62.632   119.626         63.650   112.999    6.627
3         65.721   121.021         67.279   114.395    6.626
4         69.344   120.672         72.414   113.348    7.324

如果我现在尝试将一个值从

df

的一行复制到前一行，我会得到臭名昭著的设置WithCopyWarning。我已经尝试了5种不同的方法，并且在每种情况下都得到了错误。值得注意的是，第一种方法是我在发布链接的帖子中推荐的方法：

df.iloc[i, df.columns.get_loc('SBPi_min_time')] = df.iloc[i+1, df.columns.get_loc('SBPi_min_time')]
df.iloc[i, df.columns.get_loc(t_min)] = df.iloc[i+1, df.columns.get_loc(t_min)]
df.iloc[i, 3] = df.iloc[i+1, 3]
df[t_min].iloc[i] = df[t_min].iloc[i+1]
df[t_min][i] = df[t_min][i+1]

如果有一种方法可以从

df[t_min][i+1]

创建一个新对象（在本例中为浮点），我可以这样做，然后将

df[t_min][i]

设置为它，但似乎没有一种方法可以这样做：

df_copy = df.copy(deep = True)
df[t_min][i] = df_copy[t_min][i+1]

给了我同样的错误。我到底做错了什么，怎么解决

非常感谢

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托马斯·飞利浦（Thomas Philips）

这只是一个警告——我会忽略它，我很乐意这样做，除非我一直担心某处出了问题。考虑到操作的普遍性，这肯定有一个每次都能可靠工作的解决方案？是否有可能看到完整的代码？这是否回答了您的问题？也请看&这只是一个警告——我会忽略它，我很乐意这样做，但我总是担心某处出了问题。考虑到操作的普遍性，这肯定有一个每次都能可靠工作的解决方案？是否有可能看到完整的代码？这是否回答了您的问题？也看到&