在Python中，如何将数字数组列表转换为简单的1D numpy数组？

在我的代码中，我创建了一个具有不同长度的

n

np.array

s的列表

如何创建列表的示例：

MyArr = [None] * n
for l in range(n):
    MyArr[l] = np.array([1, 2, 3])   # Example 1
    # MyArr[l] = np.array([-1, -10])   # Example 2 

我最终想要做的是使

MyArr

成为一维数字数组，如下所示：

MyArr=[np.array（[1,2,3]）、np.array（[1,2]）、np.array（[10]）、np.array（[-1，-2，-3]）]

进入：

np.array（[1,2,3,1,2,10，-1，-2，-3]）

因为

n

相当大，我认为使用for循环不是一个好主意。你们觉得怎么样？

numpy

的功能可能有助于：

np.连接（[arr_1，arr_2，arr_3]）

首先，构建

MyArr

的

for

循环存在问题。请注意，您重写了

l

th元素，因为您在一次迭代中设置了它两次

其次，要展平numpy阵列列表，您可以通过以下方式使用：

l = [np.array([1,2,3]), np.array([-1,10])]
np.hstack(l)

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它似乎会起作用。@bicarlsen

flatten

是一种方法，因此您可以在

MyArr

上应用它，但在nd数组上应用它。所以在这种情况下，这不是需要的，只是“相当大”到底有多大？