Python lambda函数的内存地址

我在Python 2和3中注意到了这种行为：

>>> id(lambda: 1) == id(lambda: 2)
True

它们也共享相同的散列

>>> hash(lambda: 1) == hash(lambda: 2)
True

我希望两个lambda函数有两个不同的ids和

hash

es

我进行了更多的调查，在返回闭包时发现了类似的行为：

>>> def foo(n):
...     def bar():
...         return n
...     return bar
... 
>>> id(foo(1)) == id(foo(2))
True

在这种情况下，我假设

id

是相同的，因为返回的函数是完全相同的，而变化的是只是封闭的范围

---

在

lambda

函数中是否发生了类似的情况？

这与作用域、lambda或闭包无关。很简单，Python通过引用计数来管理内存，并且这些lambda从未分配给任何引用，因此Python会立即删除它们，并将内存位置重新用于下一个对象。

Simly me，

a=lambda:1；b=λ：2；id（a）==id（b）

返回

False

。谢谢。嗨@Daniel，如果我创建两个lambda函数而没有任何名称引用，它的内存位置是否总是相同的？我的意思是它有时可能在不同的内存位置，对吗？