Python：创建已排序的键列表，将一个键移动到头部

有没有一种更像python的方法，可以通过将一个键移到头部来获得字典键的排序列表？到目前为止，我有：

# create a unique list of keys headed by 'event' and followed by a sorted list.
# dfs is a dict of dataframes.
for k in (dict.fromkeys(['event']+sorted(dfs))):
    display(k,dfs[k]) # ideally this should be (k,v)

---

我想你能做到

for k, v in list(dfs.items()) + [('event', None)]:

---

.items（）

将字典强制转换为元组列表（或者从技术上讲是一个

dict_items

，这就是为什么我必须将其强制转换为list以显式追加），您可以将第二个列表追加到该列表。遍历元组列表允许自动解包（因此您可以在列表中执行

k，v

，而不是在列表中执行

tup

）

我们真正想要的是一个iterable，但这在排序时是不可能的，因为它必须先查看所有键，然后才能知道第一项应该是什么

使用dict.fromkeys按插入顺序创建空白字典非常聪明，但它依赖于当前python版本的实现细节。（迪克特从根本上说是无序的）我承认，我花了一段时间才弄明白那条线

由于您发布的代码只是使用键，因此我建议您将重点放在这一点上。占用更多的行以提高可读性是一件好事，特别是如果我们可以将其隐藏在可测试函数中：

def display_by_keys(dfs, priority_items=None):
    if not priority_items:
        priority_items = ['event']
    featured = {k for k in priority_items if k in dfs}
    others = {k for k in dfs.keys() if k not in featured}
    for key in list(featured) + sorted(others):
        display(key, dfs[key])

潜在的缺点是每次都必须对密钥进行排序。如果在大型数据集上这样做的频率比数据存储更改的频率要高得多，那么这是一个潜在的问题

当然，您不会显示一个非常大的结果，但是如果它成为一个问题，那么您将希望将它们存储在collections.OrderedDict（）中，或者查找sorteddct模块

from collections import OrderedDict

# sort once
ordered_dfs = OrderedDict.fromkeys(sorted(dfs.keys()))
ordered_dfs.move_to_end('event', last=False)
ordered_dfs.update(dfs)

# display as often as you need
for k, v in ordered_dfs.items():
    print (k, v)

---

如果首先在不同的视图中显示不同的字段，这不是问题。只需对所有字段进行正常排序，并使用与上面类似的函数，而不进行排序。

是否需要键和值？使用d.items（）.PS：不要将变量命名为“dict”，因为这是类的名称。@KennyOstrom请再次查看。dict被用作类名。

dict.fromkeys

的好处是删除重复的

事件

key。啊，我的坏代码。将列表更改为已排序。首先是新条目。这不会删除现有的“事件”，但无论如何，这可能是一个不同的问题（我会使用过滤器）。使用@KennyOstrom建议，剩余的问题是

事件

是重复的：

对于[（'event'，dfs['event']）]]+排序（dfs.items（））：显示（k，v）

不可能重复。dict.fromkeys（）构建一个dict，根据定义，它从不包含dup.updated。对不起，我没有正确阅读您的原始代码。