Python 将数据帧中的元素从字符串转换为浮点数

我正在用Python Jupyter笔记本做一些数据分析

我知道以前有人问过这个问题，但我找不到解决这个问题的办法

我有一个数据框（称为数据），有3列；见上面的链接

注意：data.intermediate可以为每行包含多个航路点。data.start和data.end每行只有一对坐标

在查看行和列的数据类型时，我发现：

data.dtypes

start           object
intermediary    object
end             object
dtype: object

当我检查单个元素时

data.iloc[0,0]
> "('24.957055', ' 114.740156')"

type(data.iloc[0,0])

> str

到目前为止一切都很好。但是，我需要使用这些坐标来提供给GoogleMapsAPI，它们需要是浮点格式

如何将3列中每列的所有这些坐标对从字符串转换为浮点？

我试过了

data.iloc[0,0].astype(float)
> AttributeError: 'str' object has no attribute 'astype'

x = data.iloc[1,2]
type(x)  
> str

然后：

float(x) 
> ValueError: could not convert string to float: "('24.8913208', '114.5740475')"

pd.to_numeric(data.iloc[0,0])
> ValueError: Unable to parse string "('54.957055', ' -7.740156')" at position 0

我的理想输出：

start, intermediary, end
0   24.957055,114.740156    39.956915136264,-6.753690062122  34.957055,114.740156 

其中这些坐标对都是浮点数对

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有人能指出我的错误吗？

由于您没有给出中间列的格式，如果有多个航路点，我将给出单个航路点的解决方案

基本上，每个单元格值中都有一个表示为字符串的元组。因此，您需要删除“额外字符串”部分，并将其转换为浮点元组。幸运的是，pandas有一个名为

applymap

的函数，您可以在其中传递自定义函数，它将应用于整个数据帧

>>> import re, ast
>>> # My custom function
>>> def convert_to_float(tup):
        tup = re.sub(r"\'|\s+", '', tup)
        tup = ast.literal_eval(tup)
        return tup

>>> df = df.applymap(convert_to_float)
>>> df.iloc[0,0]
(34.957055, 114.740156)
>>> type(df.iloc[0,0])
<class 'tuple'>
>>> type(df.iloc[0,0][0])
<class 'float'>

导入re，ast >>>#我的自定义函数 >>>def将_转换为_浮点（tup）： tup=re.sub（r“\”\s+，“”，tup） tup=ast.literal\u eval（tup） 返回tup >>>df=df.applymap（将\u转换为\u浮点） >>>df.iloc[0,0] (34.957055, 114.740156) >>>类型（df.iloc[0,0]） >>>类型（df.iloc[0,0][0]）

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现在，您可以将此自定义函数扩展到数据中的多个航路点。

为什么您的某些列中间有撇号我将数据框保存到一个笔记本中的CSV中，当我在另一个笔记本中读取CSV时，我看到了撇号不，我是在问为什么您想要的输出有撇号抱歉，打字错误。现在已修复您可以添加CSV文件的条目吗